назад Оглавление вперед


[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [ 23 ] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96] [97] [98] [99] [100] [101] [102] [103] [104] [105] [106] [107] [108] [109] [110] [111] [112] [113] [114] [115] [116] [117] [118] [119] [120] [121] [122] [123] [124] [125] [126] [127] [128] [129] [130] [131] [132] [133] [134] [135] [136] [137] [138] [139] [140] [141] [142] [143] [144] [145] [146] [147] [148] [149] [150] [151] [152] [153] [154] [155] [156] [157] [158] [159] [160] [161] [162] [163] [164] [165] [166] [167] [168] [169] [170] [171] [172] [173] [174] [175] [176]


23

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ

В этом разделе рассмотрим следующие методы представления данных:

• графики распределения частот;

• графики распределения относительных частот;

• графики распределения;накопленных частот или огивы;

• гистограммы.

Распределения частот

В предыдущем тексте необработанные данные преобразовывались в таблицы распределения численности (ряды распределения). Здесь мы будем строить графики распределения частот для визуального отображения "частоты" различных наблюдений.

Первичные данные о доходах были трансформированы в ряд распределения, который имеет интервалы шириной 1%, начиная с -8% и заканчивая + 12%. Эти данные будут использованы для составления графиков распределения частот, распределения относительных частот, распределения кумулятивных частот и гистограмм. Данные для построения рядов распределения частот приведены в табл. 2.4.

График распределения частот

Для построения графика распределения частот частота наблюдений откладывается по вертикальной оси, а интервалы (доходы) - по горизонтальной. Затем отмечается каждая из частот и составляется диаграмма, как на рис. 2.1.

Высота каждого столбика представляет частоту наблюдений в рамках каждого интервала.

График распределения относительных частот

Чтобы получить относительные частоты для группы данных, необходимо число наблюдений в этой группе разделить на общее числд единиц совокупности. После этого распределение относительных частот можно изобразить графически способом, аналогичным для распределения частот. Получим диаграмму, показанную на рис. 2.2.



-1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Доходы

Рис. 2.1. Распределение частот месячных доходов по индексу FTSE 100 с сентября 1989 г. по декабрь 1993 г.

-8 -7 -6 -5 -4 -3 -2

8 9 10 11 12

-1 0 1 2 3 4 5 6 7 Доходы

Рис. 2.2. Распределение относительных частот месячных доходов по индексу FTSE 100 с сентября 1989 г. по декабрь 1993 г.

График распределения накопленных частот, или огива

Для построения графиков распределения накопленных частот накопленная частота откладывается по вертикальной оси, а величины интервалов - по горизонтальной.

Высота каждого столбика представляет распределение отдельных изменений доходов.

относительное



Огивы строятся нанесением на ось абсцисс данных в возрастающем порядке, и в случае сгруппированных данных нанесением частот напротив верхней границы интервала. Это проиллюстрировано на рис. 2.3.

Гистограмма

Следующим шагом в представлении относительного распределения будет его отображение не высотой, а площадью столбиков. Данное графическое представление известно как гистограмма. Для иллюстрации построения гистограммы рассмотрим следующие сгруппированные данные:

Доходы

Частота

Относительная частота

До -0,04

0,0015

Более -0,04 и до -0,02

0,0144

Более -0,02 и до 0,01

0,0947

Более -0,01 и до 0,00

0,3538

Более 0,00 и до 0,01

0,4044

Более 0,01 и до 0,02

0,1165

Более 0,02 и до 0,04

0,0144

Более 0,04 и до 0,05

0, 0005

Итого

2018

Гистограмма должна быть построена так, чтобы площадь ка-

ждого "столбика" представляла относительную частоту распреде-

ления, а общая их площадь составляла 100% распределения. Го-

ризонтальная ось показывает изменения в доходах на 0,01%. Од-

нако два интервала - "более-0,04 и до 0,02" и "более + 0,02 и

до + 0,04" - представляют изменения на 0,02%.

Таблица 2.4

Процентные

Относительная

Накопленная

доходы Частота

частота

частота

-8 0

-7 2

0,039215

-6 1

0,019607

-5 5

0,098039

-4 2

0,039215

-3 2

0,039215 ....

- 2 3

0,058823

-1 3

0,058823

[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [ 23 ] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96] [97] [98] [99] [100] [101] [102] [103] [104] [105] [106] [107] [108] [109] [110] [111] [112] [113] [114] [115] [116] [117] [118] [119] [120] [121] [122] [123] [124] [125] [126] [127] [128] [129] [130] [131] [132] [133] [134] [135] [136] [137] [138] [139] [140] [141] [142] [143] [144] [145] [146] [147] [148] [149] [150] [151] [152] [153] [154] [155] [156] [157] [158] [159] [160] [161] [162] [163] [164] [165] [166] [167] [168] [169] [170] [171] [172] [173] [174] [175] [176]