ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ
В этом разделе рассмотрим следующие методы представления данных:
• графики распределения частот;
• графики распределения относительных частот;
• графики распределения;накопленных частот или огивы;
• гистограммы.
Распределения частот
В предыдущем тексте необработанные данные преобразовывались в таблицы распределения численности (ряды распределения). Здесь мы будем строить графики распределения частот для визуального отображения "частоты" различных наблюдений.
Первичные данные о доходах были трансформированы в ряд распределения, который имеет интервалы шириной 1%, начиная с -8% и заканчивая + 12%. Эти данные будут использованы для составления графиков распределения частот, распределения относительных частот, распределения кумулятивных частот и гистограмм. Данные для построения рядов распределения частот приведены в табл. 2.4.
График распределения частот
Для построения графика распределения частот частота наблюдений откладывается по вертикальной оси, а интервалы (доходы) - по горизонтальной. Затем отмечается каждая из частот и составляется диаграмма, как на рис. 2.1.
Высота каждого столбика представляет частоту наблюдений в рамках каждого интервала.
График распределения относительных частот
Чтобы получить относительные частоты для группы данных, необходимо число наблюдений в этой группе разделить на общее числд единиц совокупности. После этого распределение относительных частот можно изобразить графически способом, аналогичным для распределения частот. Получим диаграмму, показанную на рис. 2.2.
-1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Доходы
Рис. 2.1. Распределение частот месячных доходов по индексу FTSE 100 с сентября 1989 г. по декабрь 1993 г.
-8 -7 -6 -5 -4 -3 -2
8 9 10 11 12
-1 0 1 2 3 4 5 6 7 Доходы
Рис. 2.2. Распределение относительных частот месячных доходов по индексу FTSE 100 с сентября 1989 г. по декабрь 1993 г.
График распределения накопленных частот, или огива
Для построения графиков распределения накопленных частот накопленная частота откладывается по вертикальной оси, а величины интервалов - по горизонтальной.
Высота каждого столбика представляет распределение отдельных изменений доходов.
относительное
Огивы строятся нанесением на ось абсцисс данных в возрастающем порядке, и в случае сгруппированных данных нанесением частот напротив верхней границы интервала. Это проиллюстрировано на рис. 2.3.
Гистограмма
Следующим шагом в представлении относительного распределения будет его отображение не высотой, а площадью столбиков. Данное графическое представление известно как гистограмма. Для иллюстрации построения гистограммы рассмотрим следующие сгруппированные данные:
Доходы | Частота | Относительная частота |
До -0,04 | | 0,0015 |
Более -0,04 и до -0,02 | | 0,0144 |
Более -0,02 и до 0,01 | | 0,0947 |
Более -0,01 и до 0,00 | | 0,3538 |
Более 0,00 и до 0,01 | | 0,4044 |
Более 0,01 и до 0,02 | | 0,1165 |
Более 0,02 и до 0,04 | | 0,0144 |
Более 0,04 и до 0,05 | | 0, 0005 |
Итого | 2018 | |
Гистограмма должна быть построена так, чтобы площадь ка- |
ждого "столбика" представляла относительную частоту распреде- |
ления, а общая их площадь составляла 100% распределения. Го- |
ризонтальная ось показывает изменения в доходах на 0,01%. Од- |
нако два интервала - "более-0,04 и до 0,02" и "более + 0,02 и |
до + 0,04" - представляют изменения на 0,02%. |
Таблица 2.4 | | |
Процентные | Относительная | Накопленная |
доходы Частота | частота | частота |
-8 0 | | |
-7 2 | 0,039215 | |
-6 1 | 0,019607 | |
-5 5 | 0,098039 | |
-4 2 | 0,039215 | |
-3 2 | 0,039215 .... | |
- 2 3 | 0,058823 | |
-1 3 | 0,058823 | |