Финансы

1редставление данных и статистические показатели

А далее обсудим данные из табл. 2.1, в которой приводятся 1начения индекса FTSE 100 на конец месяца и месячные доходы : сентября 1989 г. по декабрь 1993 г.

Таблица 2.1

	FTSE 100	Доходы
Сентябрь 1989	2407,5
	2289,2	-5,0386
	2160,1	-5,8048
	2311,1	6,7569
Январь 1990	2422,7	4,7159
	2345,8	-3,2256
	2238,4	-4,6865
	2221,6	-0,7534
	2117,9	-4,7803
	2371,4	11,3055
	2372	0,0253
	2339	-1,4010
	2166,6	-7,6564
	2030,8	-6,4729
	2028	-0,1380
	2162,7	6,4307
Январь 1991	2143,5	-0,8917
	2165,7	1,0304
	2386,9	9,7252
	2456,5	2,8742
	2508,4	2,0908
	2515,8	0,2946
	2443,6	-2 9118
	2591,7	5,8842
	2679	3,3353
	2645,6	-1,2770
	2549,5 •	-3,7001
	2414,9	-5,4239
Январь 1992	2493,1	3,1869
	2560,2	2,6558
	2554,3	-0,2307
	2408,6	-5,8733
	2659,8	9,9205
	2697,6	1,4112
	2493,9	-7,8515
	2420,2	-2,9998
	2298,4	-5,1637
	2572,3	11,2587

Продолжение таблицы

2792 3,8035

Январь 1993 2846,5 1,9332

2851,6 0,1790

2882.6 1,0812 2878Д -1,1458 2813,1 -2,2948

"2849,2 1,2751

2888,8 1,3803

2941.7 1,8146 3085 4,7564

3039.3 -1,4924

3164.4 4,0336 Декабрь 1993 3233,2 2,1509

Так как на бирже индекс рассчитывается с точностью до одного знака после запятой, данные дискретны. Было проведено 52 наблюдения уровней индекса и 51 наблюдение доходов.

Понятно, что когда набор данных велик, как в этом случае, необходимо изложить его в виде таблицы распределения численностей для того, чтобы аналитик смог осмыслить его характеристики. Построенная таблица представляет данные в разбивке на группы или интервалы. Пример сгруппированных дискретных данных, приведенный в табл. 2.2, описывает уровни индекса FTSE 100.

Таблица 2.2

Уровень FTSE 100	Число наблюдений	Кумулятивная частота
До 2000
2000,1-2100
2100,1-2200
2200,1-2300
2300,1-2400
2400,1-2500
2500,1-2600
2600,1-2700
2700,1-2800
2800,1-2900
2900,1-3000
3 000,1-3100
3100,1-3200
3200,1-3300

Пример сфуппированных непрерывных данных показан в табл. 2.3 и связан с уровнем доходов из табл. 2.1.

Таблица 2.3

Число Кумулятивная Месячный доход наблюдений частота

До-8%
Более -8% и до -7%
Более -7% и до -6%
Более -6% и до -5%
Более -5% и до -4%
Более -4% и до -3%
Более -3% и до -2%
Более -2% и до -1%
Более -1% и до 0%
Более 0% и до + 1%
Более + 1% и до + 2%
Более + 2% и до + 3%
Более + 3% и до + 4%
Более + 4% и до + 5%
Более + 5% и до + 6%
Более + 6% и до + 7%
Более + 7% и до + 8%
Более + 8% и до + 9%
Более + 9% и до + Ю
Более + 10% и до + 11%
Более + 11% и до + 12%

При группировке данных необходимо уделить особое внимание интервалам. Во-первых, они не должны перекрываться. Во-вторых, они должны быть одинаковых размеров, если не существует специфической потребности в выделении данных в рамках какой-либо "подгруппы", либо если данные в группе настолько малочисленны, что могут быть безопасно слиты с предыдущей или последующей группой без потери информации. В-третьих, интервалы не должны быть столь большими, чтобы скрывать характерные изменения в рамках группы. И наконец, число интервалов должно быть компромиссом между необходимостью передачи деталей и возможностью для аналитика охватить эти детали.