В нашем конкретном случае
(9.31)
где > *
йШ) - » + w„ + w-\
&СЮ = 0,11 И/ + 0,15 Wb + 0,081Ve-0,11 Построим лагранжиан: L(W,A), где ДЖ ) =
£(lT)x) = Z-5]/;ft( .). (9.32)
Я,- - это множители Лагранжа.
Следовательно, лагранжиан строится посредством вычитания из первоначальной целевой функции всех отдельных функций ограничений, которые были помножены на соответствующие им множители Лагранжа.
Заметьте, что сейчас мы имеем функцию n + т переменных. Найдем л частных производных по переменным х, (замечание: мы не определяем т частных производных для множителей Лагранжа, потому что частные производные по Я только лишь возвращают нас к уже имеющимся ограничениям в виде равенств). Затем попробуем найти x;S и As, которые превращают эти частные производные в ноль и одновременно удовлетворяют ограничениям в виде равенств. Отсюда мы имеем систему л + т уравнений с n + т неизвестными. Так как число уравнений и неизвестных равно, мы можем найти решение через постановку и решение задачи, представленной системой уравнений.
Однако существует или нет решение зависит от того, являются ли ограничения противоречивыми. Если одно ограничение гласит, скажем, *2о < 50,а другое - *2о > Ю0, то ясно, что решения не существует, но в большой и сложной задаче подобные несоответствия заметить бывает очень трудно. В зависимости от сложности функции L мы можем найти решение аналитически или с использованием численного метода при условии, что решение существует.
0,00030 Wa + 0,00010 Wb - 0.00014И/ - Я, - 0,11Я2 = 0,00010 Wa + 0,00050 W4- 0,00006 Wc- Я, -0,15Я2 = -0,00014-0,000141 + 0,00020Wc-Я, -0,08Я2 = \Wa \Wb \WC 0Я, ОЯг =
0,11 Wa 0,l5W4 0,08 W. 0Я, 0Я2 =
Применим это к нашей задаче инимизировать
Z= 0,00015 W} + 0,00025 W} + 0,00010 W} + 0,00010 W„Wb-0,00014 Wa -0,00006 W„ We
К + w4 + we = l
0,11»;+ O,1504 + O,O8WC = 0,11.
Отсюда, лагранжиан имеет вид:
ДЖЯ) = 0,00015 W% + 0,00025 + 0,00010 W} + 0,00010 W„W„-
0,00014 ии-О.ООООбиИ-я W„ + Wb+ Wc-\)-
X2(0,UWa + 0,15 0 + 0,08-0,11).
Найдем частные производные и приравняем их к нулю (заметьте, что W TQiFдифференцируется до 2П1Рлибо это можно сделать почленно. Мы выбираем последнее)
dL/dWa = 0,00030 Wa + 0,00010 N-0,00014 и/-Я,-0, ш2 = 0 dL/dWb = 0,00050 + 0,00010 И,-0,00006 »с-Aj-0,15Я2 = 0 dLldWc = 0,00020 -0,00014 И/ 0,00014-Я,-0,08Я2 = 0,
помня об ограничениях
и/ + w„ + и/ = 1 0,11 Wa + O.ISW-1- 0.08И/ =0;11
Таким образом, мы имеем пять уравнений с пятью неизвестными. Решим эту систему уравнений, используя ту же матричную алгебру, что и в гл. 6 при решении систем уравнений для модели множественной регрессии. Однако здесь задача более проста, так как матрица С1 симметрична, она имеет размер 5x5.
Сначала частные производные и ограничения выражаются в формате матрицы
0 0 0 I
0,11.
В нашем конкретном случае
(9.31)
где %
i B- % + &Ш) = 0,11 + 0,15 Wb + 0,08 и/ 0,11 Построим лагранжиан: ц К ), где =
4 £ = Z-£/,ft( ). (9.32)
Д, - это множители Лагранжа.
Следовательно, лагранжиан строится посредством вычитания из первоначальной целевой функции всех отдельных функций ограничений, которые были помножены на соответствующие им множители Лагранжа.
Заметьте, что сейчас мы имеем функцию n + т переменных. Найдем п частных производных по переменным ху (замечание: мы не определяем т частных производных для множителей Лагранжа, потому что частные производные по Я только лишь возвращают нас к уже имеющимся ограничениям в виде равенств). Затем попробуем найти х, и Я$, которые превращают эти частные производные в ноль и одновременно удовлетворяют ограничениям в виде равенств. Отсюда мы имеем систему n + т уравнений с n + т неизвестными. Так как число уравнений и неизвестных равно, мы можем найти решение через постановку и решение задачи, представленной системой уравнений.
Однако существует или нет решение зависит от того, являются ли ограничения противоречивыми. Если одно ограничение гласит, скажем, х2$ < 50,а другое - x2q > 100, то ясно, что решения не существует, но в большой и сложной задаче подобные несоответствия заметить бывает очень трудно. В зависимости от сложности функции L мы можем найти решение аналитически или с использованием численного метода при условии, что решение существует.