Нижнее ограничение

Верхнее Нижнее ограничение ограничение

Верхнее Нижнее Верхнее ограничение ограничение ограничение

А. Изменчивость процесса совпадает с ограничениями

В. Изменчивость процесса не выходит за рамки ограничений

С. Изменчивость процесса превышает ограничения

Рис. 9-14. Отработанность процесса и ограничения могут совпадать или не совпадать

Рассмотрим три случая, показанных на рисунке 9-14.

В первом случае, отработанность процесса и выходные ограничения совпадают -таким образом, практически весь выход процесса вероятнее всего будет соответствовать спецификациям. Во втором случае, отклонения процесса гораздо меньше предусмотренных, так что практически все 100% выхода будут находиться в пределах допуска. В третьем случае, однако, ограничения для процесса более жесткие, чем его отработанность, поэтому даже в случае его нормальной работы значительный процент выхода не будет соответствовать спецификациям. Другими словами, процесс может находиться под контролем, но производить неприемлемый выпуск. Поэтому мы не можем утверждать, что если процесс находится под контролем, то его выход будет таким как нужно. Следовательно, необходимо проверить, способен ли процесс соответствовать допускам, а не просто наблюдать его с помощью контрольных графиков. Процесс должен находиться под контролем и соответствовать спецификациям до начала производства. Словом, как говорят инструкции, «Нужно с самого начала отрегулировать тостер должным образом. Будет хуже, если вы сперва сожжете тост, а потом будете его отскребать от тостера!»

В таких случаях, как вариант С на рисунке 9-14, менеджер должен рассмотреть диапазон возможных решений: (1) перепроектировать процесс таким образом, чтобы он производил желаемый выход; (2) использовать альтернативный процесс, способный обеспечить желаемый выход; (3) сохранить данный процесс без изменений, но ликвидировать неприемлемый выход путем введения 100% проверки; (4) проанализировать ограничения,чтобы определить - они полностью оправданы, илижеможно их смягчить без ущерба для заказчика?

Совершенно очевидно, что отклонения являются ключевым фактором отработанности процесса. Она измеряется в единицах стандартного отклонения; отработанность обычно принимается на уровне+3 стандартных отклонений от средней процесса. Чтобы определить, отработан ли процесс, сравните величину +3 стандартных отклонения с ограничениями, то есть допустимым отклонением от идеального значения. Предположим, например, что идеальное время на осуществление услуги - 10 минут, а приемлемый диапазон отклонений +1 мин. Если процесс имеет стандартное отклонение 0,5 минуты, он будет неотработанным, так как +3 стандартных отклонения дают 1,5 мин., превышая допуск по спецификации +1 мин.

ПРИМЕР 7

Менеджер должен выбрать для выполнения работы одну из трех установок. Список установок и их стандартных отклонений приведен в таблице. Определите, какая установка является отработанной, если заданное ограничение составляет ± 0,5 см от среднего значения.

Решение:

Определим отработанность каждой установки (т.е. ±3 стандартных отклонения) и сравним величину с ограничением ±0,50 см.

Установка Стандартное отклонение Отработанность (см) устаноаки

А 0,10 0,30 В 0,15 0,45 С 0,30 0,90

Мы видим, что установки А и В способны производить выпуск, отвечающий спецификациям, а установка С - не способна, так как превышает ограничение 0,50 см.

Чтобы отразить степень отработанности процесса или оборудования, некоторые компании используют индекс, который является простым отношением ширины ограничения к отработанности процесса. Его можно рассчитать по следующей формуле:

, . „ ширина ограничения га ir,\

Индекс отработанности процесса С„---- (У-10)

р отработанность процесса

ПРИМЕР 8

Рассчитайте индексы отработанности процесса для каждой установки из примера 7. Решение:

Показатель ширины ограничения из примера 7 составляет 0,50 см. Следовательно, для определения индекса отработанности каждой установки, необходимо поделить 0,50 на показатель отклонений процесса (т.е. 3 стандартных отклонения) каждой установки. Результаты показаны в следующей таблице.

Устаноака Стандартное Отработанность Ср отклонение (см) установки

А 0,10 0,30 0,50:0,30=1,67 В 0,15 0,45 0,50:0,45=1,11

С 0,30 090 0,50 : 0,90=0,56

Использование индекса отработанности позволяет сделать вывод, что отработанный процесс должен характеризоваться индексом, по крайней мере равным 1,00. Более того, чем выше индекс отработанности, тем больше вероятность, что выход оборудования или процесса попадет в диапазон проектных ограничений.

Корпорация Motorola знаменита своим девизом 6-$igma, который означает: целью компании является достижение такого малого уровня отклонений процесса, чтобы проектные ограничения составляли шесть стандартных отклонений процесса. Это значит, что индекс отработанности процесса равен 2,00-так что вероятность несоответствия выходных параметров процесса проектным ограничениям становится чрезвычайно мала.

Производственая стратегия

Совершенно не нужно и даже нежелательно использовать контрольные графики в каждом производственном процессе. Некоторые процессы являются высокостабильными; другие, ранее дававшие неприемлемый результат, можно усовершенствовать таким образом, чтобы качество было заложено непосредственно в процесс или изделие, - это сделает непрерывное наблюдение излишним. Использовать «принцип дробовика», распыляя усилия по многим элементам процесса, нецелесообразно.

Менеджеры должны использовать контрольные графики для изучения процессов, которые часто выходят из-под контроля, и даже в этом случае использовать их на временной основе, пока не будут устранены причины неслучайных отклонений. Точно так же, при значительном изменении в процессе либо при запуске нового процесса имеет смысл исследовать выходные параметры до тех пор, пока не станет очевидной стабильность процесса. После этого (если нет веских причин считать, что процесс может опять стать нестабильным) потребность в использовании контрольных графиков отпадает.

Заключение

Данная глава описывает проверку и статистический контроль процесса. Проверка заключается в исследовании выходных параметров процесса для определения приемлемости. Основные вопросы здесь - какой элемент процесса проверять, как часто проводить проверки, и где их проводить - на местах или в лабораторных условиях.

Статистический контроль процесса сфокусирован на отделении случайностей от неслучайных отклонений в процессе. Два основных инструмента контроля процесса - контрольные графики и тестирование на серийность. В данной главе обсуждаются обшая теория контрольных графиков и четыре типа графиков - два для исходных данных и два для расчетных данных, а таже два типа тестирования серий. В конце главы дается объяснение отработанности процесса.