назад Оглавление вперед


[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [ 62 ] [63] [64]


62

кафедры математических наук в Государственном университете Сан-Диего и автор книг научной фантастики, предполагает, что ускорение технологического прогресса послужит причиной создания объектов с бблъшим, чем у человека интеллектом, еще до 2030 года. Он исследовал несколько путей, которыми наука может достичь этого крупного достижения:

• Могут бьтть разработаны компьклеры, которые будут "бодрствующими" и сверхчеловечески интеллектуальными. (До настоящего времени, бьшо много споров относительно того, можем ли мы создать махшшный человеческий эквивалент. Но если ответ - "да, мы можем", то тогда можно не сомневаться, что вскоре могут быть созданы более интеллектуальные существа.)

• Большие компьютерные сети (и связанные с ними пользователи) могут "проснуться", как сверхчеловеческие интеллектуальнью создание.

• Компьютерно-человеческие интерфейсы могут стать настолько близкими, что пользователи могут резонно рассматриваться как интеллектуальные сверхчеловеки.

• Биологическая наука может обеспечить средства, способные улучшить естественный человеческий интеллект.

Винте использовал слово "сингулярность" весьма адекватно настоящему контексту, чтобы описать точку, где наши старые модели должны бьтть отвергнуты и в результате этого перехода к сверхчеловеческому интеллеклу будет править новая реальность. Если направлять прогресс будет сверхчеловеческий интеллект, то этот прогресс будет гораздо более быстрым и, вероятно, повлечет создание еще более интеллектуальньк обьекгов в еще более коротком масштабе времени. В эволюционном прошлом, животные приспосабливались к проблемам и делали изобретения, а мир действовал как свой стимулятор в случае естественного отбора на временной шкале в масштабах миллионов лет. Сверхчеловеческий югтеллект может привести к решительному ускорению естественной эволюции, вьшолняя моделирование с намного более высокими скоростями. Развитие, которое как думали прежде, было возможным в "миллион лет" (если вообще когда-либо) может произойти в этом или в следующем столетии [438]. Это ускоренная эволюция может иметь тревожные последствия. Сверхчеловечески интеллектуальные машины могут перестать быть "инструментами" человечества, как люди не являются инструментами для кроликов или птичек или шимпанзе. Будут ли они обращаться с нами более любезно чем, мы обращаемся с животными?

Существует несколько аргументов, противостоящих возможностям человеческого интеллекта и сознания, не говоря уже о сверхчеловеческом. Пенроуз (Penrose), профессор физики и математики в Университете Оксфорда, развивает аргумент, основанный на теореме неполноты Гёделя, говоря, что механизм сознания вовлекает квантовые фавитационные явления, действующие через микрофубки в нейронах [331]. Сирл (Searle), профессор философии в Беркли, считает, что синтаксическая матшпуляция формальными символами в компьютерах, сама по

себе не составляет семантику [367]. Компьклеры - это бессмысленные манипуляторы символами и они не понимают того, что "говорят". Надо отметить, что биологический натурализм Сирла не означает, что мозг и только мозг может являться причиной сознания. Сирл осторожно указывает, что в то фемя как кажется, будто некоторые мозговые функции достаточны для создания сознательных состояний, наш текущий уровень нейробиологических знаний предотвращает нас от заключения, что они являются необходимыми для возникновения сознания.

Существует также возможность, что вычислительная компетентность отдельных нейронов может быть гораздо вьппе, чем предполагается сейчас. Если так, то наши существующие компьютерные аппаратные средства ЭВМ могут быть на целых десять порядков слабее мощности "оборудования", которое мы носим в наших головах. Если это правда (или в данном смысле, если фиптческие аргументы Пенроуза или Сирла имеют силу), мы нтпсогда не сможем увидеть сингулярность [438]. Но если технологическая сингулярность может произойти, она произойдет. Винге утвфждает, что мы не можем предотвратить сингулярность, и что ее появление является неизбежным следствием природной конкуренции людей и возможностей, свойственных технологии.

В этом сценарии, ценфальной особенностью сильных свфхчеловеческих объектов будет, вероятно, их способность общаться в различ1П>гх диапазонах, включающие в себя каналы более высокие, чем речь или письменные сообщения. Что происходит, когда части эго могут быть скопированы и обьединены, когда размер самосознатшя может расти или сжиматься, чтобы приспособиться к природе решаемой проблемы?[438] Вот, верояпю, существенные c?o6eifflocni сильного сверхчеловечества, со временем, ускфетпгым так сильно, »пх) оно становится бесконеч1п.1м и со способностью поистине знать друг друга и понимать самые глубокие тайны.

Увеличенш склонности эмуляциирьшочного под:да

Распросфанение нашего анализа финансовых рьпжов па общую демофафическую, экологическую и экономическую сфуктуру было необходимым шагом потому, что в долгосрочном масштабе времени, их будущее и, в частности, наступление финансовых фахов не может быть отделено от множества других компонентов того мира, в котором они "живут".

Мы хотели бы заключить это эссе указатием на то, что экономика в целом, взаимно и поступательно подражает поведеншо рьшков акций. В своем выступлении по монетарной политике в феврале 2001 года, Алан Гринспеп, председатель Федфальной резервной системы США, высказал аргумент: "Те же самые силы, которые усилили рост в сфуктурной производительности, по-видимому, также ускоряют темп циклического регулирования". Другими словами, недавний рьгеок в производстве - это только вопрос щусфых фирм, офажающих ускорение, связанное с инффмациопной технологией и быстрое перемещение, чтобы избавиться от избыточных материальных запасов [250]. Такая более бысфая подсфойка содфжит предостфежение: инвестиционные решения фирм начинают подражатъ переменчивому поведеншо финансовых инвесторов. Гринспеп



суммировал это следующим образом: " Ускорение корректировки появляющихся несоответствий в целом выгодно... Но более быстрый процесс подстройки поднимает некоторые флаги предупрежденияфлаги, кажется, находятся на более близком расстоянии друг с другом, чем это было в прошиых десятилетиях."

Это подразумевает, что растущая часть экономики может начать действовать подобно финансовому рьшку, со всеми вытекающими возможностями, подобными потетщиалу для пузырей и паники. Действительно, Кругман (Krugnran) утверждал, что находясь далеко от создания более устойчивой экономики, быстрые ответные реакции сегодняшних корпораций делают их инвестиции в оборудование и профаммное обеспечение уязвимым к самонаполняемому пессимизму, которьтй обычно бьш характерен только для инвестиций в бумажные активы, подобные акциям [250]. Типичное поведение состоит в том, что компатши резко перекраивают свои инвестиционные планы, не потому, что они уже испорчены, а потому что развивающейся климат опасений убедил менеджеров, что бьшо бы "благоразумно бьтть благоразумным". И так как инвестиции одной компатши - это продажи другой компании, такое софащение может фиюдить к тем самым резким спадам, каких менеджеры и опасались [250]. Мы утвфждаем, что, аналогично, оптимистические взгляды на будущее могут постепенно фансформироваться в самонаполняемые пузыри, которые определяют сфатегии корпораций, их инвестиционные и кадровые цели. Если пузьфи раздуваются слишком сильно или слтшжом долго, они могут коллапсировать в "фахи".

Таким образом, являясь далеко не событиями прошлого, спекулятивное и самозаполняющееся поведения пузьфя и антиттузьфя, возможно, собфаются занять всё большую и большую часть экономической и человеческой деятельности. Явления и лежащие в их основе механизмы, обсуждаемые в этой книге, могут, таким образом, относится ко всё большей и большей части человеческой деятельности. Понимайте их происхождение и будьте готовы к их малозаметным, по существенным предвестникам!

9. 10. 11. 12.

16. 17.

18. 19. 20.

22. 23. 24. 25.

26. 27. 28. 29. 30.

\ Ссылки и библиография

АЬащ М. с. and Szabrz, А. (1992). Speailative bittles and financial mar

Agent-Based Computalional Economics, ht)-yAvvw.econ.iastale.edutesasi(aoe.rtm.

Alen, R and Gale, D. (1999). Bubbles, crises, and pofcy, Oxfcirl Review of Eooncfri; Pofcy 15 (3), 9-18.

Alen, F. and Gale, D. (2000). Bubbles and crises, EoonofrtcJoumal 110(460),23&-255.

Altes,RA(1976). Sonarfof generalized target descripdon and its sInniarilytoanW

America 59,97-105.

Andeisen, J. V., Gluznnan, S., and Sometle, D. (2000). [fundamental Лаппешк for technical analysis, European Physical Journal В14,579-601.

Anderson, P W. (1972). More is dfflensnt, Science 177,393596,

Anderson, P W., Anow, K. J., and Phes, D., Edtas (1988).Tlie economy as an evolving complex system (Addfeon-Wesley, Yori<). Andiade, R R S. (1999). Tlieimxlynamical behaviofdaperiodc bhg models on hierai Andreessen, P a and Kraus, S. J. (1990) Judgmental extrapobicn and the salience d change, иош1 Ang, J. S. (1978). A note on the leиage effect on portfolio petfonraxs measures. Journal d

Anifrani, J.-C., Le Flocli, C, and Somette, D. (1999). Ptedction de la rupture de reservoirs oomposHes de haute pression a 1aide de remission acoustique, Contrde Industriel 220,4345.

Anifrani, J.-C., Le FlocK C, Somette, D., and SouHatd, В (1995). Universal log periodic согтЕсбоп to renormalization group scaling for rupture stress predkion from acoustic emissions. Journal of Physics I France 5,631-638.

Ameodo, A., Bacry, E, Graves, P V, and Muzy, J.-F. (1995). Chaiasteriziig long-range correlations h DMA sequences from wavelet analysis, Physical Review Lett 74,32935296.

Arrow, K., Bdin, B, Costarvza, R., Dasguptam, P., Poke, C, Hobig, C. S., Jaisson, B.-0., Levin, S., Maler, K.-G., Peniigs, C, and Pimentel,

D, (1 Econornb growth, caiiving capadV and the environment Sdenoe 268,52

AriDW, К J. and Debreu, G. (1954). Existence of an equilbiumforacompetitive economy, Econorr

Arthur, В W. (1994). Inductive reasoning and bounded rationality (Tlie В Fard Problem), American Economb Review (Papers and

Proceedings) 84.

Arthur, W., Lane, D., and Durtauf, S., Edtas (1997). Tlie economy as an evolviig complex system II (Addfeon-Wesley, RedwDod CSty). Arthur, W. В (1987). Self-reinfordng mechanferns in econonlcs. Center for Бмпогтк Ров Arthur, W. В., Ermoliev, Y М., and Kmiiovsky, Y М (1984). Strong laws for a dass of path<ie

in Proceedings of the International Conference on Stochaslic Optirnlzaticn, A. Shiryaev and R Wets, edtas (Springer-Veriag, llew Yori<), pp. 287-O00.

Arthur, W. B, Holland, J. H., LeBaron, B, Palmer, R, and Taylor, P (1997). Asset pricing under endogenous expectations in an artificial stocl( mari«t in Tlie Economy as an Evolving Complex System 11, W. Arthur, D. Lane, and a EXriauf, edte Asimov, I. (1982). Tlie Foundation Trilogy: TTiree Classics of Sdenoe Ficlion (Doubleday, Garden City, ItoK Yori<). Asimov, I. (1983). Foundation (Balantine Books, fvlew Yori<).

Assoe, K. G. (1998) Regimeswitching in emerghg stoci< maitet returns. Multinational France Jounal 2,101-132.

Bachelier, L, Theorie de la speculation, 1900, Annates de LEcote Normate Superieure (translated in the b

Mari<et Prices); Theorie des probabiftes continues, 1906, Journal des Malhema

dynarriques, 1913, Annates de rEcole Normale Superieure.

Bak,P(1996). Hew Nature Woite; Tlie SdencedSelfrgartedCrilicaliV (Copernicus, fvtewY

BaK P, №гте1ук1<е, S. R and ShubiK M. (1999). Dynarrte d nxney, Physical Review E 60,252

Bartevy, G. and Veronesi, P. (2000). Rational panics and stack martetaashes, Wori<ing paper, httpZ/gsb.uchicago.ediy.

Bamsley, M. (1988). Fractals Everywhere (Academic Press, Boston).

Barro, R. J., Fama, E F., Fischel, D. R, Mellzer, A. H, Rdl, R, and Teber, L G. (1989). Black Monday and the Future of Financial Markets, R W. Kanphuis, Jr., R C. Koimend, and J. W. H Watson, edtas (Mid American InstiUe for Pii* Pdcy Research, Inc. and Dow Jones-



Irwin, Inc. Toronto, Canada).

Barton, С. С. and La Pointe, P R, Editors (1995). Fractals in the Eailh Sciences (Plenum Press, New York, London).

Basle Committee on Banl<ing Supervision (1997). Core Princples for Ej-ective Banking Supervision, Basle, September 19Sf7. "Пте Basle

Committee on Banking Supervision is a Comtritlee banking supervisory authorities

of the Grojp d Ten countries in 1975. It consists senior representalMS of bank sKrvis

Canada, Fiance, Germany, Italy, Japan, Luxembourg, Netherlands, Sweden, Switzerland, United Khgdom and the United States. It usually

rrieels at the Bank for International Settlements in Basle, where its permanent SeoBlatiat is bca

Batageji, V and Nto, A (2000). Soire analyses d Ел±б collaboration graph, Social Netwo

Bates, D. S. (1991). Tlie crash of B7; VVas it expected? Tfie evidence from optioris rriaikets, Jo

Batten, D. S. (1981). Foreign exchange maikels: "Пте dollar in 1980, Federal Fieseive Bankof a Louis Review 63,22-30.

Bauer, R J. and Dahlquist, J. R (1999). TecWcal Maiket Mcatots, Analysis and Perfomance (Wiley, New York).

Bender, C. and Orszag, S. A (1978). Advanced Mathematical Methods fer Scientists and Engineers (McGraw-Hill, New York), p. 147.

Benfad, E (1938). Tlie lawof anomalous numbers, Proceedingsof the American PhtosopMcal Society 78,551-57Z

Bikhchandani, S., Hirshleifer, D., and Welch, L (1992). A theory of fads, feshion, custom, and cultural change as informational cascades.

Journal of Political Econorny 100,992-1026.

Black, R (1986). Noise, Journal of France 41,529-543.

Btek, E and Scholes, M. (1973). "Пте pricing of options and corporate liabilities, Journal of Poical Economy 81,637-659. Blackmore, S. (2000). "Пте Meme Machine (Oxford University Press, Oxford, U.K). Blanchaid, 0. J. (1979). Speculative bubbles, crashes and rational expectations, Economics Letters 3,387-389. Blanchait), 0. and Fischer, S. (1989). Lectures on Macroeconomics (MIT Press, Cambridge, MA).

Blanchait), 0. J. and Watson, M. W. (1982). Bubbles, rational expectations and speculative markets, in Crisis in Economic and Fnandal Structire: Bubbles, Bursts, and Shocks, P Wachtel, editor (Lexington Books, Lexington, MA).

Bollerslev, Т., Chou, R. Y, and Knoner, K. R (19925. ARCH nrodeling in taTce: A review o( the theory and errpirical evidence. Journal of Econometrics 51,5-59.

Bonanno, G. and Zeeman, E C. (1988). Divergence of choices despite similarity of characteristics: An application of catastrophe theory, European Journal of Operatkxral Research 36,37M92.

Boissevain, J. and MiteheH, J., Editors (1973). Networi< Analysis: Studies in Human Interaclion (Mouton, "Пте Hague). Bouchaud, J.-P and Cort, R. (1998). A Langevin approach to stock market lluctuations and crashes, European Physics Journal В 6,543-550. Bouchaud, J:-P and Potters, M. (2000). TTieory of Rnandai Risks: From Stalistical Physics to Risk Management (Cambridge pigland]; New Yori<, Carrtridge University Press).

Boutchkova M. K. and Megginson, W. L (2000). Privatization and the rise of global capital rriaikels, Franciai Management 29 (4), 31 -75 Biaudel, R (1979). Civisation malerielle, economieetcisme (A Cofn, Paris, France).

Brock, W., Lakonishok, J., and LeBaron, B. (1992). Simple technical trading rules and the stochastic properties of stock returns, Journal of Rnance 47,1731-1764.

Brock, W. A (1993). Pathways to randomness in the economy: Emergent nonHneariV and chaos in economics and tiance, Estudios Economicos8,3-55.

Brock, W. A and HoiTmes,C. H, (1997). A rational route to randomness, Economeliica65,1059-1095. Вяхк, W. A and Hommes, C. H. (1998). Heterogeneous befefe and roJtes to chaos in a simple asset pricing rrxjdel, Jojrnal d Dynamics and Control 22,1235-1274

31. 32.

33. 34. 35. 36. 37. 38.

40. 41. 42. 43. 44. 45.

48. 49. 50.

51. 52. 53,

55. 56.

60. 61. 62.

63. 64. 65.

66. 67.

BrocK W. A and Honrnes, C. H. (1999). Rational animal spirits, in Т1те Theory of Markets, P J. J. Herings, G. van der Laan, and A J. J. Tahian, editors (NorthHolland, Amsterdam), pp. 109-137.

Brock, W. A and LeBaron, B. D. (1996). A dynamic sttixSuralrriodel for stock return volatility and trading volurTie, Review of E Statistics 78,94-110

Brogfia, R A, Tetasaki, J., and Giovanaid, N. (2000). Tire Andersof><3oldstone Nambu mode in Unite and in mlinite systems, Physics Reports 335,2-18.

(Пте) Bubble Prcject at htlpJ/ls.dal.ca/chTcneitxibble.html.

Budyko,M.L(1969). Tire eflectrfsolar radiation variations on the dirTiatedlhe earth, Tellus 21,61 Burgess, C. P (2000). ОоШопе and pseudoGomone bosons in nuclear, parfcte and condensecM 194-261.

Cai, J. (1994). A Mariw model switehingregime ARCH, Journal d Business & Есопогтж; StaSsti

Callen, E. and Shapero, D. (1974). A theory of social inflation. Physics Today July, 23-28.

Camerer, C. (1992). "Пте rationality of prices and volume in experimental rtiaikets. Organizational Beha

237-272

Camensf.C. and Lovato,D. (1999). Overronlidenoe and excess entry An experirriena

Сагттегвг, C. and Weigelt, К (1991). Infamation mirages in experimental asset rnaikets, Journal d Business 64,46

Carripbdl, J. Y, Lo, A W., and Matkniay, A C. (1997). Tire Econometrics d Frendal Markets. (Pri

Carbonara, P (1999). What is the intrinsic value? Money 28,133.

Cardy, J. L (1998). Fnitesize scaling (Nor1h41dland, New Yori<).

71- CjbJMM. and Doyle, J. (1999). HigfiyopftTEedtote

72. Carlson, J.M. and Doyle, J. (2000). HicrtropSTEed tolerate: Robustness and design h 2529-2532.

73. ChaltnG.J.(19e7).AIgorihTTCInformalionTheory(CaiTt)ricUt*

74 Chabie, J., Ndlale, L, and Grou, P (1999). Latre de la vie a<-i глте structure tractate? Corrptes Rendus fAcadenie des Sdenoes, Paris 328,717-726.

75. Chalet,D.№Toi%Game!swebpage:htlpyA«.tr*£h<eoonop

Ж Chalet,D.,Chessa,A,Maisi,M.,andZhang,Y-C.(a001).FrornnTnoiitygamestoiBalmatkels,aati

77. Chalet, D. andZhang, Y.-C. (1997). Emergencedooopefalionand oigailzallonh апелШ1ог1аогдагпв, Physto

78. ChaletD.andZhang,Y-C.(1998).OnthetTiinorigame:Analyticalandnumeticalslucfes,Ph

79. Chan, N. т., LeBaron, В., Lo, A W., and Poggio, T. (1999). Agentflased Models d Rnanca MaikSs: A ConpaiBon v*i Experimental Mart<els, Wori<ing paper, МГГ, Cambridge, MA; prepttaihtlpЛ:«d1aгgeлlllвdu/.

80. Chauvet,M.(1998).Aneoonometricchaiacterizaliond1xsnesscvdedynarrlcsv*ifedorS EoonombReview39,969-996.

81. Checki, T.J. and Stern, E (2000). Ргшаа! crises in the emerging rnaikels: The rales d the pubic and p« Economics and Rnance (Federal Reserve BankdNewYori<)6(l3), 1-6.

82 Chen,J,(l999).Whenthebit)bteisgdngtobuisLlntertialionalJoumaldTfieorBlicalandAp

83. Chen, J. (2000), Qedt Distortion and Financial Crisis, WDriang paper, NaticnalUni

84. Chen, N,£, Силу, С, J., and Haugen, R A (1995). Stod( vdaMy and «те levels d the basis and open inteiBSt in futLsescortects, Journal d Rnance 50,281.

85. Chiang, R, Uu, P, and Okunev, J. (1995). ModeSng mean reversion d asset prices towards fundamental value, Journal d Barttiq & Fnance 19,13271340.

86. Christie, A A (1982). Т1те stochastic behavior dcormion stock variances: Value, leverage and interest Economics 10,407-432.

87 Cohen, J. E (1995). Population grwth and Еа11ЬЬЬиггшсаг1угд capacity. Science 269,341-346.

88. Cdeman, P H. and Piettonero,L (1992). Tlie fractal Sruduted the univase, Physics Repotts213,311-389.

89. Commission on Physloal Sciences, Mathematics, and Applications, Computing and C

Management and Other Applications, Steering Committee, Workshop Series on High Performance Computing and Communicalions, Computer Science and TelecomrTTunicalions Вйп1 National Academy Press, Washing

90. ConferBnceonnieCdIapsedComplexSociefes,"SanFrandsco,Feb.2001.

91. Conway,G.andToennlessen,G(1999).Feedriglheworidinlhetvrentytstcentury,NurB4(K

92 Codner,PH„Editor(1987),TheRandomCharacterdStockMajketPDoes(Cambridge,MA.MITPrBSs).

93. Ccsmides,LandTooby,J.(1994).Betterthanrational-ewlul)onatypsychdogyandt 332

94. Coslanza, R., dAige, R, deGrod, R., Farber, S., Grasso, M., Harrai, В., Lrturg, K., Naeem, S., ONel, R N.. Parveb, J., Raskin, R G., Sutton, P., and van den Belt M. (1997). Tlie value dthe woriiJs ecosystem services and natural сарИ, Nature 387,

95. CQx,J.C.,lngelSol,J.E,andRoss,aA(1985).Alheolydthetelmstluctшedhtenзstlate

96. Cfonin,RP (1998). Asian Ргшй Crisis: An ARalysisd US. Foreign Pofcy Interests and OpS Division, http: www.fes.oig/manbsfctMsiahlm.

97 CtuШield,J.Pand«1e8,M.(1995).TlтeevdutiondemergentcorIputation,Proceedings 10742-10746.

98. DAgostini.G. (1999). Teaching statists in the physics cuiriculurn: Unifying and dari Physics 67,1260-268.

99. Daily, G. C, Sdetqvist, T, Aniyar, S., Arrow, K., Dasgupta, P, Ehrfch, P R, Fdke, C, Jansson, A, JaTSSon, B.-0., Kaulsky, N., Levin, S., UiKhenco, J., MIer, K.-G., Simpson, D., Stanett, D., Tilman, D., and Wal<er, B. (2000). Т1те value d nature and the nature d value, Science 289,395096.

100. Dari<e, PR and Freechian,J.L (1997). Lucky events and bet* in luck: Paradoxical effects on oonSdenoea Social Psychdogy Buteth 23,37M88.

101. Davis, D. and HdLC. (1993). Experimenfel Economics (Princetcfi University Press, Princeton, NJ). 102 DawkiTS,R (1990). Tlie Selfish Gene (Oxford Univeisity Press, Oxford, UK).

103, DeBandt,0. and Hatlmann, P. (Noшlber, 2000). Systerrfc Risk: A survey, Fnandal Eoorionto Discussion paper series No.35, European Central Bank.

104, DeBondLW.FM,andThaler,RH.(1995).Finandaldedsior>flBkinghmaitel5 and liims: A behavforal perspective, in France, R A Jarrow, V. Maksimovic, and W. T. Zemba, edtas. Handbooks in Operations Research and Management Sdenoe 9,385 (Elsevier Sdenoe, Amsterdam, NewYori<).

105. Dekmg, J. B. (1998). Estimating World GDP, One Million B.C.-Present Wori<ing paper avalable at hllpiteconl6l.beikeley.eduTCEHa998 DtafWorid GDP/Eslimaling-World GDP WmL

106. De(tida,B.,DeSeze,L,andltzykson,C.(1983).Fractalstructoredzerosinhierarchicalniodeb

[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [ 62 ] [63] [64]