назад Оглавление вперед


[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [ 11 ] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96]


11

Резюме

До тех пор пока не будет доказано обратное, мы примем гипотезу, что в дополнительных измерениях действуют закономерности, присущие случайным процессам. В соответствии с этим для описания процессов, происходящих в дополнительном измерении, вводятся необходимые допущения, которые позволяют воспользоваться математическими моделями. Основньши допущениями являются, прежде всего, такие положения, как неизменность вероятности исходов во времени и независимость от времени и порядка наступления предыдущих событий.

Однако это не делает нас сторонниками известной «теории случайного поведения рынка». Напротив, мы отрицаем возможность адекватного моделирования поведения рынка с помощью «чистой» случайности. Причина заключена в невыполнении в традиционных измерениях всех условий пуассоновского процесса. Вместе с тем, принципиально важно подчеркнуть, что поведение рынка может действительно изменяться «чисто» случайно. Но лишь иногда. А окажется ли «сигнал» в данной пространственно-временной точке «истинньш» или «ложньш» - это событие, которое рассматривается нами как сугубо случайное всегда.

В качестве математической модели событий в дополнительном измерении будут использованы биномиальные эксперименты для общего случая, когда вероятности «успеха» (р) и «неудачи» (q), оставаясь неизменньши для отдельной серии испытаний, не являются равньши.

Однако следует иметь в виду, что прогнозирование на основе вероятностных оценок предполагает многократность повтора испытаний в одинаковых исходных условиях.



Часть 2

Теоретические основы анализа



Закономерности случайных событий

в пространстве случайных событий все может быть, кроме того, чего быть не может. Хотя бывает и такое, чего никогда не бывало, а перестает бывать то, что до этого обязательно случалось.

Основные понятия и определения

Ниже мы собираемся описать принципы и методы более рационального подхода к принятию решений в дополнительном измерении на основе учета тех закономерностей, знаниями о которых нас вооружает теория вероятностей. Но для этого понадобится сделать краткое введение в теорию вероятностей. Начнем с основных определений.

Терминология. Представляя терминологию, в рамках которой может быть описана «воля чистого случая», мы для полноты общей картины воспроизведем повторно некоторые из ранее данных определений.

«Чистая» случайность имеет место в пуассоновских процессах. Как ранее было определено, это означает невозможность для противоположных событий произойти одновременно, неизменность вероятности исходов в ходе испытаний и независимость вероятности исходов от истории. Кроме того, исходы испытаний должны отслеживаться при одинаковых исходных условиях.

«Дурная» неопределенность событий обусловлена «непуассоновскими свойствами» и неодинаковостью условий возникновения исходов.

Испытание - некоторый порядок действий, который может проводиться в виде опыта или эксперимента в целях получения некоторого исхода (например, бросок монеты и наблюдение сторон, которыми она выпадает; применение системы «чтения» поведения рынка и регистрация того, как срабатывает генерированный торговый сигнал).

Опыт - испытание, цель которого посмотреть, какой, вообще, может получиться результат-(исход).

Эксперимент ставится для проверки справедливости конкретной гипотезы в отношении того, какие конкретные исходы могут ожидаться.

[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [ 11 ] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96]