транспортным задачам), нелинейному и динамическому программированию, теории игр.

Новая волна повышенного интереса к экономико-математическим методам была связана с интенсивным развитием теории больших систем. Системный анализ - это не что иное, как просвещенный здравый смысл, на службу которого поставлены современные аналитические методы. Хотя системный анализ - прежде всего искусство, это искусство требует и специальной математической подготовки. Системный анализ рассматривается как методология упорядочения и уяснения проблемы, которая затем уже может решаться с применением или без применения математики и ЭВМ. Системный анализ ограничивает задачу без существенных отклонений от строгой ее формулировки с помощью таких средств, как

• математические методы, позволяющие сократить последовательный анализ всех возможных комбинаций;

• оценка чувствительности задачи к различным факторам и отбрасывание несущественных переменных;

• агрегирование переменных, решений и действий;

• рациональная формулировка критериев оптимизации.

Преимуществом математических моделей является прежде всего то, что они позволяют проверять эффективность принимаемых решений, не прибегая к практической реализации. Для воплощения рекомендуются только решения, соответствующие цели, чем исключаются потери на опробование (и от опробования) неудачных вариантов. Разумеется, приходится считаться с неполнотой соответствия между моделью и реальностью.

Характерной чертой большой системы является то, что работа ее звеньев и системы в целом оценивается с точки зрения включающей их системы более высокого ранга. В связи с этим теоретически ни для одной конкретной системы нельзя точно и строго определить критерий эффективности, не поднимаясь при решении этой задачи до самого высокого уровня, при котором в рассмотрение вводятся социальные факторы глобального масштаба. Практически оказывается необходимым оценивать экономический выигрыш, приносимый каждой такой системой, сопоставляя его с затратами на функционирование данного комплекса. Таким образом, в теорию управления, исследование операций, теорию надеж-

ности и другие дисциплины, издавна использовавшие математические методы, начинает входить экономика.

Однако, как писал академик B.C. Немчинов, «примитивное понимание взаимооотношений между большими и малыми экономическими системами может создать лишь такую окостенелую систему, в которой все параметры управления заданы заранее. Такая система будет тормозить социальный и технический прогресс и под напором реального процесса хозяйственной жизни рано или поздно будет сломана». Академик «как в воду глядел» - прогноз исполнился с превышением ожиданий.

Выход из прежнего и нового тупиков нужно искать в предоставлении объединениям предприятий, отдельным предприятиям и организациям широкой экономической самостоятельности и задании им в директивном порядке лишь минимального числа показателей. Совпадение же интересов предприятия с государственными достигается «дополнением плана товарно-денежным механизмом с приведением в действие широкой системы экономических рычагов и материального стимулирования... Двойной механизм планирования и управления позволяет соединить свойственную централизованной системе научную обоснованность программы развития, большую избирательность решений с высокой гибкостью, приспособляемостью и инициативностью».

Очевидно, что и разработка математических моделей управления должна идти по двум направлениям:

1) централизованного управления ключевыми экономическими позициями;

2) локальных систем с управлением через товарно-денежные отношения.

В моделях централизованного управления, кроме основных натуральных показателей, должны вырабатываться и параметры, косвенно регулирующие деятельность локальных систем: правила ценообразования, нормы прибыли, принципы налогообложения и ставки налогов, уровень отчислений в бюджет и т.п. Локальные системы, считая упомянутые параметры заданными, могут планировать свои действия по критерию максимальной экономичности при соблюдении наложенных планом немногочисленных (в сравнении с недавним прошлым) ограничений. Разумеется, «правила игры» предполагаются достаточно стабильными, чтобы можно было планировать на перспективу и делать долгосрочные капиталовложения.

Модели управления запасами заложили основы синтеза математической экономики и теории управления, внеся в первую динамические и вероятностные представления, а во вторую - экономические [40. с. 12].

Попытки наладить если не научное, то хотя бы разумное управление запасами предпринимались давно. В частности, представляет интерес опыт 1920-х гг. по хозрасчетным снабженческо-сбытовым государственным синдикатам. Они связывали промышленность с рынком, не вмешиваясь непосредственно в производственную деятельность. Взаимодействуя с потребителями, они ослабляли монопольный диктат производителей. Устойчивую работу обслуживаемых трестов и предприятий они обеспечивали за счет создаваемых запасов, отпуская в случае необходимости дефицитные предметы сверх плана - на коммерческой основе. Сбытовые синдикаты получали с потребителей комиссионную долю в зависимости от надежности поставок [28].

Предпринимались и попытки автоматизации систем управления снабжением. Еще в 1930-е гг. в Москве в ЦУМе вводились товарные ярлыки для машинной обработки на перфорационной технике. Эти попытки уже на базе ЭВМ пытались возобновить в 1960-х гг., но также неудачно. Ни одна АСУ запасами (и не только ими) не была доведена до конца. Не окупались даже эксплуатационные расходы. Основными причинами провала были следующие;

• Ставилась неверная цель - «эффективность АСУ» (загрузка ЭВМ, число решаемых задач) вместо «эффективности управляемого процесса».

• Проекты ориентировались не на перспективную, а на существующую технику (отсталая и дорогостоящая техническая база) и устаревали «на корню».

• Колоссальные затраты на АСУ сковывали все дальнейшие новации.

• На ЭВМ переводилась домашинная организация работ (в частности, перфоленты возили в ВЦ на автотранспорте, фиксировали и тиражировали промежуточные результаты счета на бумаге).

• Операторские пульты и технология разрабатывались в расчете на дефицитных в ту пору программистов.