назад Оглавление вперед


[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [ 46 ] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91]


46

НЕДОСТАТОЧНАЯ ВЫБОРКА ВТОРОГО ТИПА: СЛИШКОМ НИЗКАЯ ЧАСТОТА

Предположим, что теперь мы произюдим выборку индекса Доу-Ди<онса каждые 90 дней. Для полного набора данных индекса Доу-Джонса это дает нам 295 точек, охватывающих 108 лет. Результаты приведены на рисунке 11.2 и в таблице 11.2. Показатель Херста для четырехлетних циклов не может бьггь замечен, так как он теперь появляется при п = 16. Поскольку мы обычно начинаем в п = 10, мы не имеем точек для регрессии. Стандартное отклонение Е(Н) имеет большое значение, равное 0,058. Эту систему неюзможно отличить от случайной системы; единственная альтернатива - увеличить выборочную частоту. Если увеличение частоты не дает значимый показатель Херста, то мы можем сделать вьшод, что система не персистентна. Иначе мы не можем быть уверены в том или ином отношении.

I 1.5 2

Lx)g(Number of Observations)

РИСУНОК 11.2 V-статистика, индекс Доу-Джонса для акций промышленных компаний,

90-дневные прибыли.

Таблица 11.2 Промышленный индекс Доу-Джонса, 90-дневные прибыли

Промышленный индекс Доу-Джонса

E(R/S)

Выход регре( сии: Константа

Стандартная ошибка Y (расчетная)

Квквадрате

Число наблн)дений

Степени сво<юды

Коэффициеьт(ы) X

Стандар ная ошибка коэффи1 иента

Значимость

0,607872

0,032825 -0,16072

-0,15456

0,038359 0,991328

0,61723

0,018191

-0,17121

0,021257 0,997401



ДВА НЕУБВДИТЕЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯ

Я имею два набора данных, которые страдают от проблем недостаточной выборки. Я не старался исправшъ эти проблемы, потому что исследуемые ряды не представляют важности для моего стиля инвестиционного управления. Тем не менее, поскольку многие читатели интересуются этими временными рядами, я привожу здесь эти неубедительные исследования, чтобы заинтересовать некоторых читателей в их завершении.

Золото

Я располагаю 25-летними данными о еженедельных ценах на золото с января 1968 г. по декабрь 1992 г., что дает 1 300 наблюдений. Результаты R/S-анализа приведены на рисунке 11.3 и в таблице 11.3.

1.7 -----

1.5 1.4 1.3

1.1 -1 -0.9

0.5 1 1.5 2 2.5

Log(Number of Observations)

РИСУНОК 113 V-статистика, недельный спот на золото: январь 1968 г.-декабрь 1992 г.

Таблица 113 Золото

Золото

E(FVS)

Выход рег)ессии: Константа Стандартная ошибка Y (р 1счетная) R 3 квадрате Число наблюдений Степени свободы Коэф()ициент(ы) X

Стаа [артная ошибка коэффициента

0,624998 0,022352

-0,15855 0,028091

0,992385 8 6

1,677234

0,577367 0,008504

-0,10186 0,010688

0,9987 8 6



График V-статистики на рисунке 11.3 указывает на очевидные 40-недельные и 248-недепьные циклы. Длинный цикл подобен четырехлетнему циклу американской фондовой биржи. Более короткий цикл также интригует. К сожалению, показатель Херста не является значимым. Н = 0,62, а Е(Н) = 0,58. Таким образом, показатель Херста на 1,67 стандартных отклонений выше его ожидаемого значения. Согласно уравнению (11.2) нам нужно 4 444 недель, чтобы достичь значимости. К сожалению, поскольку доллар не отказался от золотого стандарта до 1968 г., мы не можем увеличить интервал времени.

Наша единственная альтернатива заключается в увеличении частоты до ежедневного ценообразования. Очевидно, что это является проблемой недостаточной выборки перюго типа.

Результаты относительно золота выглядят интригующими, но нувдаются в дальнейшем изучении.

Инфляция в Великобритании

Один из читателей моей предыдущей книги прислал мне статью из журнала The Economist за 1976 г., в которой бьши приведены ежегодные оценки британской инфляции с 1662 по 1973 гг. - за более чем 300 лет. Хотя это очень длинный врэеменной ряд, ежегодная частота делает его классической проблемой недостаточной выборки второго типа. В США инфляция, как оказывается, имеет пятилетний цикл, так же как и американская экономика (Peters (1991а)). Если Великобритания имеет схожий цикл, он бы не бьш замечен из-за нечастой выборки.

Результаты R/S-анализа приведены на рисунке 11.4 и в таблице 11.4. Этот ряд фактически неотличим от случайного. Само собой разумеется, что, подобно американской инфляции, британская инфляция должна иметь тренды и циклы, но эти данные не поддерживают эту идею.

I 3 i

U (Л

>

U.K. Inflation

0.8

0.7 -

e(r/s)

0.5 I 1.5 2

Log(Number of Observations)

РИСУНОК 11.4 V-статистика, ежегодная инфляция в Великобритании: 1662-1973 гг.

[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [ 46 ] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91]