назад Оглавление вперед


[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [ 14 ] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67]


14

2.4 Описание модели определения цен основных активов

Имеется N типов акций. Срок жизни каждой акции - один период. В конце периода все фирмы ликвидируются, а полученные доходы раздаются акционерам в качестве дивидендов. Дивиденды, выплачиваемые па акции каждого типа, являются случайными величинами.

Пусть Di{s) - дивиденд, выплаченный на акцию i в состоянии S (в конце периода), и пусть Pi - цена акции г (в начале периода). Тогда

является доходностью акции i в состоянии s. Ожидаемая доходность (expected value) акции i равна

и дисперсия (доходности) акции г равна

<

Ковариация акций г и j равна

Портфель (portfolio) акций определяется как набор а = (ах,... ,алг), где а,- есть доля акции i в портфеле. Ожидаемая доходность портфеля равна

Е(а) = щЕ(и),



а, дисперсия портфеля

Для каждого допустимого портфеля мы можем отметить на гра(})ике ожидаемую доходность и стандартное квадратичное отклонение. Это приведет к следующей диаграмме:

Данный рисунок показывает возможные соотношения между риском и доходностью па данном рынке. Заметим, что каждая точка на диаграмме соответствует портфелю бумаг. Если инвестор заинтересован в максимизации ожидаемой доходности и минимизации стандартного отклонения, то можно заметить, что некоторые из портфелей доминируют остальные. Так, при фиксированной доходности (отклонении) доминируемые портфели имеют большее отклонение (меньшую доходность). Можно предполагать, что рациональные инвесторы будут делать свой выбор среди недоминируеМых портфелей, которые занимают левый верхний угол на рисунке.



2.5 Диверсификация Марковица

Множество недоминируемых портфелей, называемое эффективной границей, может быть построено решением общей задачи минимизации риска, впервые рассмотренной Марковичем:

i J

при двух ограничениях. Первое ограничение фиксирует желаемый уровень доходности, а второе ограничение нормирует весовые коэффициенты портфеля (без ограничений на короткую позицию):

Х:а,1;(г.)-ВД = о,

Целевая функция Лагранжа для задачи минимизации риска при фиксированпом уровне доходности записывается так:

L = EE"."i<0- + Ai(E".--.) - + А2(Х:а.- - !)•

i j i i

Портфель, минимизирующий риск, находится, если положить dL/dai = dL/d\j = О для всех акций i и для j = 1,2. Эти условия первого порядка определяют систему уравнений, линейную но весовым коэффициентам портфеля и множителям Лагранжа и потому решаемую с помощью матричных методов (с возможностью использования стандартных пакетов). Например, целевая функция для задачи с тремя типами акций записывается так:

L = аап + 020-22 + а1(Тзз + 2aia2<Ti2 + 2aia3<Ti3 + 2а2аз<Т2з+

+Ai(aii;i -f а2£2 + "зз - Ё) + \2ioi1 -f аг + аз - 1).

[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [ 14 ] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67]