назад Оглавление вперед


[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96] [97] [98] [99] [100] [101] [102] [103] [104] [105] [106] [107] [108] [109] [110] [111] [112] [ 113 ] [114] [115] [116] [117] [118] [119] [120] [121] [122] [123] [124] [125] [126] [127] [128] [129] [130] [131] [132] [133] [134] [135] [136] [137] [138] [139] [140] [141] [142] [143] [144] [145] [146] [147]


113

получаем

ПП j

>izl-Ы-.

/=1 /=1

пП

Положим, бл = min ----, следовательно, 6. -

/=1 /=1

это крайнее значение, при котором сохраняется оптимальное решение , если £>£i, то решение меняется на соответствующее

хЛ7 = 1+1,...,М

Рассмотрим случай с, g [с}\ с}]. Пусть оптимальное решение принадлежит множеству допустимых решений, то есть х е X, область изменения цен задана p=f[ c];cf /=1

Рассмотрим случай, когда предприятие выпускает 2 вида продукции, т.е. « = 2 и ci g [сЛ ci]; сз е [сз; С2].

Осуществим выбор между двумя допустимыми вариантами = = (хЛ Х2] и = [xi; Х2] для различных вариантов изменения (сь сг).

Положим: Fniax(:) = c\\i + С2Х2 - прибьшь при использовании варианта х при максимальных ценах; FminC:) = cix/ + 2x2 - прибьшь при использовании варианта х при минимальных ценах; Faxix) = с\\\ + С2Х2 - прибьшь при использовании варианта х при максимальных ценах; FmmCx) = ci xi + 2X2 - прибьшь при использовании варианта х при минимальных ценах.

Теперь рассмотрим два случая: В первом случае (см. рис. 11.8), когда

[min(); max()] П [РшФУ, Ттах()] = 0 ДЛЯ ВССХ вариаНТОВ (Сь С2) ОП-

тимально решение х.

Рис 1L8, Значение целевой функции в первом случае, когда области не пересекаются



Рассмотрим второй случай (см. рис. 11.9), когда [Fmin(:); -Fmax(x)] П

n[FUA:);imax(x)]0.

г---7

min() min() max() шах()

РисЛ1.9. Значения целевой функции для второго случая, когда области пересекаются

Найдем границу, разделяющую области, на которых оптимальны первое и второе решения. Для этого определим F{x) = с + 2X2 = С\Х\ + + С2Х2 = F(x\ где с\ и С2 - переменные, ci(x/ + х\) + 2(2 + Х2) = 0 - уравнение прямой на плоскости С\С2.

Графическое представление предположения, что Х] < х\ и Х2 Х2, представлено на рис. 11.10.

F(x)-F(x)

Рис. 11.10. Области оптимальности первого и второго вариантов

Область оптимальности 1-го решения (х )

c}<q<c? с\<С2<с1

с\х\ + С2Х2 С\Хх + С2Х2.

Область оптимальности 2-го решения (х )

с\ <сх< с1 с\<С2< с1

с\х\ +С2Х2 cix +С2Х2



Анализ устойчивости моделей управления кредитными ресурсами предприятия позволяет определить предел изменения цены по каждому виду выпускаемой продукции, при котором изначальное распределение кредита по статьям расходов сохраняется.

При условии, что объемы прибыли должны превышать выплаты по кредиту V, необходимо наложить дополнительное условие с\Х\ + С2Х2 > V для области оптимальности х: с\Х\ + €2X2 > к, для области оптимальности х: с\Х\ + С2Х2 > к

Данную ситуацию иллюстрирует рис. 11.11.

Область оптимальности при условии возвращения кредита

F{x) = F{x)

Область оптимальности х при условии возвращения кредита

v/x}

Рис, 1L1L Области оптимальности первого и второго вариантов при условии возвращения кредита

11.4. Динамическая модель оптимизации производственной программы предприятия

Динамическая задача оптимизации производственной программы позволяет наиболее рациональным образом использовать производствениые мощности предприятия при заданной технологической последовательности обработки поступающего на вход производственной системы потока магериаггьно-сьфьевых ресурсов. Эта задача относится к классу задач оптимального управления, но при дискретизации входного потока и ряде дополнительных требований может бьггь сведена к задаче линейного программирования.

В предыдущем разделе была сформулирована модель определения оптимальной производственной программы для ситуации, когда все необходимые материально-сырьевые ресурсы уже поставлены на предприятие. На практике это не всегда выполняется, к тому же во многих случаях при определении производственной программы необходимо еще учитывать и технологическую последовательность выполнения производственных

[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96] [97] [98] [99] [100] [101] [102] [103] [104] [105] [106] [107] [108] [109] [110] [111] [112] [ 113 ] [114] [115] [116] [117] [118] [119] [120] [121] [122] [123] [124] [125] [126] [127] [128] [129] [130] [131] [132] [133] [134] [135] [136] [137] [138] [139] [140] [141] [142] [143] [144] [145] [146] [147]