назад Оглавление вперед


[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [ 15 ] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96] [97] [98] [99] [100] [101] [102] [103] [104] [105] [106] [107] [108] [109] [110]


15

Таблица 2.1.1

Количество вещей, прошедших обработку за 63 месяца

Месяц

Годы

1992

1993

1994

1995

1996

1997

Январь

Февраль

Март

Апрель

Июнь

Июль

Август

Сентябрь

Октябрь

Ноябрь

Декабрь

существенно нарушающих тенденцию - июль 1992 г. и июль 1994 г. В эти периоды (максимального сезонного спада) химчистка закрывалась, и все работники уходили в отпуск. Однако для определения трендовой компоненты мы пока не будем корректировать данные по этим месяцам, чтобы затем сопоставить результаты после корректировки данных.

Для нахождения тренда проанализируем три типа зависимости между переменными:

линейную зависимость у = Од + а,?;

параболическую зависимость у = Од + а, г + Oj?; гиперболическую зависимость у = ад + а,.

Рассчитаем методом наименьших квадратов коэффициенты для этих типов зависимостей.

1. Линейная зависимость у = ад + а,?.

Система нормальных уравнений для линейной зависимости будет:



Для расчета коэффициентов построим табл. 2.1.2.

Расчет коэффициентов линейного уравнения

Таблица 2.1.2

Номер месяца

614,196

1 190

606,757

2 736

599,318

3 792

591,879

3 395

584,44

3 342

577,001

569,562

5 096

562,123

7218

554,684

8 440

547,245

4719

539,806

5 724

532,367

4810

524,928

6 202

517,489

8 880

510,05

10 304

502,611

8 653

495,172

7 362

487,733

7 885

480,294



Продолжение табл. 2.1.2

10 560

472,855

14 868

465,416

14212

457,977

11 546

450,538

8 376

443,099

7 700

435,66

8 970

428,221

9 720

420,782

14 756

413,343

10 266

405,904

И 250

398,465

391,026

1024

8512

383,587

1089

15 114

376,148

1156

14 654

368,709

1225

10 045

361,27

1296

6 948

353,831

1369

6 734

346,392

1444

8 512

338,953

1521

10 335

331,514

1600

12 440

324,075

1681

11 931

316,636

1764

7812

309,197

1849

4 773

301,758

[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [ 15 ] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90] [91] [92] [93] [94] [95] [96] [97] [98] [99] [100] [101] [102] [103] [104] [105] [106] [107] [108] [109] [110]