назад Оглавление вперед


[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [ 68 ] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90]


68

Перед применением нейросеть необходимо «обучить» на примерах, и с помощью коррекции весов межнейронных связей, по известным входным параметрам и результату сеть заставляют выдавать ответ, максимально близкий к правильному ответу.

Применительно к финансовому рынку проблему оценки постоянно изменяющихся внешних условий и, соответственно, степени влияния на рынок тех или иных параметров нейросеть решает самостоятельно в силу самого принципа её работы.

Нейросети (нейросетевые программы) на сегодня существуют в виде программных пакетов для персональных компьютеров. Наиболее популярными из них являются продукты семейства BrainMaker, распространяемые американской фирмой California Scientific Software.

Из российских разработок можно отметить программный продукт Fortel Trade[17].

Нечёткие системы на базе нечёткой логики

Указанное направление исследований и практических приложений [16] возникло благодаря выполнению трёх основных условий: возникновению новых общественных потребностей; появлению новой методологии (идей и методов их реализации);

возрастанию активности исследователей. Применительно к финансовому рынку её участниками и исследователями осознана та реальность, что взаимосвязи явлений, протекающие на финансовом рынке, порой не укладываются в рамки привычной детерминированной логики, и ряд событий не могут быть оценены или же предсказаны вычислительным путем. Это связано с тем, что почти все наши знания о реальности являются нечёткими (попытки введения различного рода коэффициентов достоверности в различных экспертных системах являются лишь самообманом разработчиков, пытающихся выразить нечёткость своих знаний о предметной области с помощью чётких числовых значений).



Программная реализация компьютерных нечётких систем базируется на теории нечётких множеств, предложенной Л. Заде в начале 70-х годов. Теория нечётких множеств помогает проектировать роботы, обладающие осязанием и зрением, обрабатывать аэрофотоснимки и другую информацию, которую ранее мог понимать и обрабатывать только человек, строить эффективные алгоритмы распознавания речи и изображений, наиболее адекватно трактовать события, происходящие на финансовом рынке и т. д.

Программная реализация нечётких систем применительно к финансовому рынку реализована, например, в пакетах программ:

-CubiCalk 2.0 for Windows (фирмы HyperLogic). Это наиболее мощный пакет, реализующий методы нечеткой логики в виде экспертной системы с нечеткими правилами.

-RuleMaker (той же фирмы). Программа автоматического построения нечётких правил для CubiCalk.

-FuzzyAnalizer (фирма Mathematicus Lab.). Анализатор финансовых данных на основе нечёткой логики.

-FuziCalk фирмы FuziWare. Это первая электронная таблица на основе нечёткой логики и она позволяет проводить вычисления с неточно известными числами.

Волновой анализ

В рамках указанной методологии могут решаться задачи анализа и прогнозирования курсов финансовых инструментов.

Большую часть пакетов технического анализа составляют программы, базирующиеся на предположении о том, что вся информация о колебаниях цен и их причинах находится в самих колебаниях. Проанализировав лишь изменение цены какого-либо финансового инструмента во времени, можно с определенной долей вероятности предсказать её изменения на протяжении еще какого-то времени.

Существенную часть методов техническою анализа составляют так называемые «осцилляторы» - методы поиска и анализа циклических колебаний. Из курса школьной физики известно, что если



на систему не воздействуют внешние силы, то она колеблется со свойственной ей частотой (при отсутствии силы трения), определяемой характеристиками самой системы.

Проводя аналогии с физическими системами, сторонники подобной теории выдвигают гипотезу, что нечто подобное должно происходить и на финансовом рынке. Если, например, на валюту не действуют какие-либо сильные внешние факторы (например, центральный банк страны, которому принадлежит данная валюта, не предпринимает какие-либо действия по её укреплению (ослаблению); отсутствуют экономические кризисы и т. д.), то валюта должна «жить» своей собственной жизнью, определяемой установившимися законами спроса и предложения. В указанной ситуации движение курса конкретной валюты может быть спрогнозировано с той или иной степенью точностью с помощью пакетов технического анализа.

Ещё одной волновой теорией является теория волн Элиота, которая представляет собой довольно стройную концепцию, интегрирующую в себя традиционный технический анализ, психологию толпы и цикличность развития рынка. Ценность теории Элиота состоит в том, что кроме цикличности он вывел численные характеристики циклов, используя последовательность чисел Фибоначчи.

Примером программной реализации волновой теории Элиота применительно к финансовому рынку является пакет ELWAVE.

Технический анализ

Основные решаемые задачи - это анализ и прогнозирование курсов обращающихся на рынке финансовых инструментов и выдача рекомендаций по торговле.

Число методов традиционного технического анализа огромно. Указанный анализ получил наибольшее развитие с началом эпохи всеобщей компьютеризации, когда удалось переложить рутинную работу по построению и анализу графиков, а также вычислению производных характеристик на их основе на компьютеры.

[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [ 68 ] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80] [81] [82] [83] [84] [85] [86] [87] [88] [89] [90]