Решение с помощью ППП Statgraphics
Порядок вычислений при использовании функции Simple Regression следующий:
1)введите исходные данные (рис. 1.8) или откройте существующий файл, содержащий исходные данные;
2)в главном меню последовательно выберите Relate/Simple Regression;
3)заполните диалоговое окно ввода данных. В поле «Y» введите название столбца, содержащего зависимую переменную, в поле «X» -название столбца, содержащего значения факторного признака. Щелкните по кнопке ОК;
Simple Regression
ОК I Cancel Delete Iransform . [ Help
Рис. 1.8. Диалоговое окно ввода данных
4) в окне табличных настроек поставьте флажок напротив Analysis Summary.
Результаты вычислений появятся в отдельном окне. Для данных из примера 2 результат применения функции Simple Regression представлен на рис. 1.9.
(«мм!»
ал variable x
Icroc
| 7£,976S 24,2116 3.17933 0,920431 0,279716 3,29059 | 0,0098 0,00B1 | |
| laalysis of Variaaca | | |
------------ | Suk of Squras D< Ka«n Squra | r-Ratlo | V-VAlua |
Iod«l | 1705,33 I 1705,33 1574,92 10 157,492 | 10,83 | 0,0081 |
roeai icorr Iзгао.гЕ
:oXK«i«Blo<i Co«Itlct«ut - 0,721025 R-s«iMX*4 51,9077 р«ЕС*пС Bcairfaxd Ixror of 1жъ - 1Z,549«
Рис. 1.9. Итоговое окно функции Simple Regression
Как видим, результаты вычислений вручную и с помощью компьютера совпадают.
1.4. КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ
Задача 1
Получены функции:
\. у = а + Ьх+г,5. у" =Ь + сх+г,
2.y = a + blv.x + t,6. > = 1-(-а(1-х*) + £,
3.\пу = а + Ь1пх + г, 7. у = а + Ь- + г,
4.j; = a + 6x + е. Задание
Определите, какие из представленных выше функций линейны по переменным, линейны по параметрам, нелинейны ни по переменным, ни по параметрам.
Задача 2
Исследуя спрос на телевизоры марки N, аналитический отдел компании ABC по данным, собранным по 19 торговым точкам компании, выявил следующую зависимость:
1п> = 10,5- 0,8 Inx + e, (2,5) (,0)
где у - объем продаж телевизоров марки в отдельной торговой точке; X - средняя цена телевизора в данной торговой точке;
в скобках приведены фактические значения f-критерия Стьюдента для параметров уравнения регрессии.
Задание
До проведения этого исследования администрация компании предполагала, что эластичность спроса по цене для телевизоров марки N составляет -0,9. Подтвердилось ли предположение администрации результатами исследования?
Задача 3
Для трех видов продукции А, В и С модели зависимости удельных постоянных расходов от объема выпускаемой продукции выглядят следующим образом:
;-600, у В =80 + 0,7x.
-----
Задание
1.Определите коэффициенты эластичности по каждому виду продукции и поясните их смысл.
2.Сравните при х = 1000 эластичность затрат для продукции В и С.
3.Определите, каким должен быть объем выпускаемой продукции, чтобы коэффициенты эластичности для продукции В и С были равны.
Задача 4
Пусть имеется следующая модель регрессии, характеризующая зависимость у от х:
у = %-1х + г. Известно также, что = -0,5; п = 20.