Для данных из примера 2 результат вычисления функции ЛИНЕЙН представлен на рис. 1.3, функции ЛГРФПРИБЛ - на рис. 1.4.

Ткпм New Roman

-iflixl

Н-

Линейн

Рис. 1.4. Результат вычисления функции ЛГРФПРИБЛ

2. С помощью инструмента анализа данных Регрессия, помимо результатов регрессионной статистики, дисперсионного анализа и доверительных интервалов, можно получить остатки и графики подбора линии регрессии, остатков и нормальной вероятности Порядок действий следующий.

1) проверьте доступ к пакету анализа В главном меню последовательно выберите Сервис /Надстройки. Установите флажок Пакет анализа (рис. 1.5);

Надстройки

Мастер подстановок Мастер преобразования файлов Мастер суммирования ] Мастер шаблонор. Надстройка AccessLinks Надстройка MS Query для Excel 5 Обновление связей

3

Отмена

Поиск решения Программы для шаблонов

Обзрр

Пэгет анализа

Рис. 1.5. Подключение надстройки Пакет анализа

2)в главном меню выберите Сервис/Анализ данных/Регрессия Щелкните по кнопке ОК;

3)заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода (рис. 1 6)

Входной интервал Y - диапазон, содержащий данные результативного признака,

Вхидний интервал X - диапазон, содержащий данные факторов независимого признака;

Метки - флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов или нет;

Константа - ноль - флажок, указывающий на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении;

Выходной интервал - достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона;

Новый рабочий лист - можно задать произвольное имя нового листа.

Если необходимо получить информацию и графики остатков, установите соответствующие флажки в диалоговом окне. Щелкните по кнопке ОК

Вхолныв данные j {ждноЯинтервалу:

Ва>дн<1(1иитеремх>.

• Р [*т1еи

Г* вамь надешности:

{Парммтрмйывадл --- -.,(~ -fiiuteAHOfl интврмл;

•rOcnitw»-------------

Отмена

иЫ<>1.- -------*, i ,1 -7ч -

г Сх!»мартихяммм1 остатки Р

Нормальная варояпюеть

Рис. 1.6. Диалоговое окно ввода параметров инструмента Регрессия

Результаты регрессионного анализа для данных из примера 2 представлены на рис. 1 7

11* Ъаи t«<WDmЬ« !

ка*7*«1во1 (.1.1. ut4i - - J,

019877359 01865095

С»ИД1(<ПМЯ

i на6л.од>нм

Рир«ссия

Остаток

Итого

i 1705327706 1705ДгГ706 lOfOBOl 0ДВН1843

10I574;92229i 157i92229<

1132BD,35

"V парссгмниа

ТбТЫаИ 2411Я1Эв 31793275M ОВВВЗГ гЗД97!52в 1309233 232976 1309233

Рис. 1.7. Результат применения инструмента Регрессия