назад Оглавление вперед


[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [ 58 ] [59] [60] [61] [62] [63]


58

Задание

1.Есть ли взаимосвязь между исследуемыми временными рядами? Если есть, укажите ее количественную характеристику (характеристики). Ответ обоснуйте.

2.Поясните причины различий полученных мер тесноты связи. Задача 22

Администрация торговой фирмы интересуется, есть ли взаимосвязь между объемом продаж и удельным весом женщин среди работников компании. Для этого были собраны данные за последние девять лет (табл. 4.22).

Таблица 4.22

Показатель

Объем продаж, тыс. долл., у,

Удельный вес женщин среди работников компании, % ,Хг

На основе данных за последние 20 лет изучается зависимость между уровнем дивидендов по обыкновенным акциям у (%) от прибыли компании X (тыс. долл.). Имеется следующая информация:

1)результаты аналитического выравнивания рядов:

тренд в форме параболы второго порядка

а)для ряда Y,: Г, = 0,8 + 0,3/ - 0,05r (R = 0,95);

б)для рядах,: Г, = 3 - 0,65г- 0,01Л (7? = 0,85);

линейные тренды

а)для ряда: У,: f, = 2 + 0,05r(/« = 0,38);

б)для рядах,: f, = 0,65 + 0,8r(Л = 0,24); (R - коэффициент детерминации);

2)коэффициенты корреляции:

по исходным данным уровням рядов - 0,98;

по отклонениям от трендов в форме параболы второго порядка -

0,78;

по отклонениям от линейных трендов - 0,45; по первым разностям - 0,42; по вторым разностям - 0,84.



Известны также следующие данные: ly, = 3788, Zy, = 1604488,

Zx, =264, Zx/ =78388, I.x,y, =112001.

Уравнения трендов для каждого из рядов составили:

а)для рядах,

X, =23,5+ 1,17-г;

б)для ряда у,

у, =374,14 +3,33-/ + 0,95 ?. Задание

1.Определите коэффициент корреляции между изучаемыми рядами по их уровням.

2.Определите коэффициент корреляции между изучаемыми рядами по отклонениям от указанных выше линейного и параболического трендов соответственно.

3.Выбрав одну из полученных мер в пп. 1 и 2, охарактеризуйте тесноту связи между временными рядами объемов продаж и долей женщин среди работников компании. Обоснуйте ваш выбор.

Задача 23

Имеются данные об экспорте и импорте Германии, млрд долл. США, за 1985 - 1996 гг. (табл. 4.23).

Таблица 4.23

Экспорт

Импорт 1 Год

Экспорт

Импорт

1985

1991

1986

1992

1987

1993

1988

280 1 1994

1989

270 1 1995

1990

346 1 1996

Задание

1.Постройте график одновременного движения экспорта и импорта Германии.

2.Постройте по каждому ряду тренды и выберите лучший из них.

3.Постройте уравнение регрессии и оцените тесноту и силу связи двух рядов (по отклонениям от тренда и по множественной регрессионной модели с включением в нее фактора времени).



4.Выполните прогноз уровней одного ряда исходя из его связи с уровнями другого ряда.

5.Прогнозные значения уровней ряда и доверительный интервал прогноза нанесите на график.

Задача 24

В табл. 4.24 указаны остатки регрессии.

Таблица 4.24

Остатки II

Остатки II

Остатки

1980

-0,7 1

1984

1988

1981

0 1

1985

0,3 1

1989

1982

-0,2 1

1986

-0,1 1

1990

1983

0.9 1

1987

-0,1 1

1991

-0,1

Задание

1.Оцените автокорреляцию остатков.

2.Примените критерий Дарбина - Уотсона и сделайте выводы относительно рассматриваемой регрессии.

Задача 25

Рассмотрите следующие модели регрессии, описьгеающие динамику заработной платы:

модель А W, =8,56 + 0,36Р,+0,74Р, 1+0,24Р, ,-2,53f/n,+e,

(факт)(2,3) (3,7)(2,8)(-4.1)

Л = 0,9 d=\,l; модель Ъ Wt = 9,01 + 0,32Р, - 2,70 Пщ + 0,2 + г,

(факт)(3,5) (,7)(2,7)

/? = 0,85 d = 2,\,

где W, - средняя заработная плата в году t\

Р, - индекс цен в году t (в процентах по сравнению с базисным периодом);

Ш, - уровень безработицы в году Л

Исходные данные по и t/n, были собраны за 30 лет (данные погодичные).

Задание

1.Используя модель А, охарактеризуйте силу связи между изменением цен и уровнем средней заработной платы.

2.Используя модель Б, охарактеризуйте силу связи между изменением цен и уровнем средней заработной платы.

1-3272

[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [ 58 ] [59] [60] [61] [62] [63]