|
назад Оглавление вперед
[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [ 55 ] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63]
55 | Австралия, млн шиллингов | Бельгия, млн ( | )ранков | Экспорт | Импорт | Внешнеторговый оборот | Экспорт | Импорт | Внешнеторговый оборот | 1990 | | | 1457 | 4660 | 4506 | 9166 | 1991 | | | 1533 | 4846 | 4658 | 9504 | 1992 | | | 1564 | 4980 | 4713 | 9693 | 1993 | | | 1560 | 5012 | 4674 | 9686 | 1994 | | | 1677 | 5491 | 5108 | 10599 | 1995 | | | 1798 | 5764 | 5377 | 11141 |
Задание 1.По каждому ряду постройте график динамики. 2.Проведите расчет параметров трендов разной формы. 3.Оцените качество каждого тренда через среднюю ошибку аппроксимации, линейный коэффициент автокорреляции отклонений. 4.Оцените статистическую значимость трендов через /-критерий, значимость параметров тренда - через г-критерий. 5.Выберите лучшую форму тренда и выполните по ней точечный прогноз на 1998 г. 6.Оцените ошибку прогноза и постройте доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05. Задача 7 Имеются поквартальные данные по розничному товарообороту России в 1995 - 1999 гг. (табл. 4.10). Таблица 4.10 Номер квартала | Товарооборот, % к предьщущему периоду | Номер квартала | Товарооборот, % к предьщущему периоду | | 100,0 | | 98,8 | | 93,9 | | 101,9 | | 96,5 | | 113,1 | | 101,8 | | 98,4 | | 107,8 | | 97,3 | | 96,3 | | 102,1 | | 95,7 | | 97,6 | | 98,2 | | 83,7 | | 104,0 | | 84,3 | | 99,0 | | 88,4 |
Номер квартала | Экспорт, млрд долл., цены ФОБ | Номер квартала | Экспорт, млрд долл., цены ФОБ | | 4087 | | 6975 | | 4737 | | 6891 | | 5768 | | 7527 | | 6005 | | 7971 | | 5639 | | 5875 | | 6745 | | 6140 | | 6311 | | 6248 | | 7107 | | 6041 | | 5741 | | 4626 | | 7087 | | 6501 | | 7310 | | 6284 | | 8600 1 24 | 6707 |
Задание 1.Постройте график временного ряда. 2.Постройте аддитивную и мультипликативную модели временного ряда. 3.Оцените качество каждой модели через показатели средней абсолютной ошибки и среднего относительного отклонения. Выберите лучшую модель. Задача 9 Для прогнозирования объема продаж компании ABC (млн руб.) на основе поквартальных данных за 1993-1997 гг. была построена аддитивная модель временного ряда объема продаж. Уравнение, моделирующее динамику трендовой компоненты этой модели, имеет вид: Г = 100 + 2 г (при построении тренда для моделирования переменной времени использовались натуральные числа, начиная с 1). Показатели за 1996 г., полученные в ходе построения аддитивной модели, представлены в табл. 4.12. 1.Постройте график временного ряда. 2.Постройте мультипликативную модель временного ряда. 3.Оцените качество модели через показатели средней абсолютной ошибки и среднего относительного отклонения. Задача 8 Имеются данные об объеме экспорта из Российской Федерации (млрд долл., цены Фондовой Общероссийской биржи (ФОБ)) за 1994-1999 гг. (табл. 4.11). Таблица 4.11
Таблица 4.12 Время года | Фактический объем продаж в 1996 г. | Компонента, полученная по аддитивной модели | трендовая | сезонная | случайная | Зима | | | | | Весна | | | | | Лето | | | | | Осень | | | | |
Задание Определите недостающие в таблице данные, учитывая, что объем продаж компании ABC за 1996 г. в целом составил 490 млн руб. Задача 10 Имеются данные о разрешениях на строительство нового частного жилья, вьщанных в США в 1990-1994 гг., % к уровню 1987 г. (табл. 4.13). Таблица 4.13 Месяц | 1990 т. | 1991 г. | 1992 г. | 1993 т. | 1994 т. | Январь | 72,9 | 61,4 | 71,2 | 78,3 | 86,4 | Февраль | 113,4 | 51,0 | 69,9 | 76,4 | 87,5 | Март | 86,2 | 55,3 | 74,3 | 74.5 | 80,2 | Апрель | 80,8 | 59,1 | 70,2 | 68,5 | 84,3 | | 73,7 | 59,5 | 68,4 | 71,6 | 86,8 | Июнь | 69,2 | 64,3 | 68,5 | 72,1 | 86,9 | Июль | 71,9 | 62,5 | 68,6 | 73,3 | 85,2 | Август | 69,9 | 63,1 | 70,6 | 76,2 | 85,0 | Сентябрь | 69,4 | 61,2 | 69,7 | 79,8 | 87,5 | Октябрь | 63,3 | 63,2 | 72,3 | 81,2 | 90,0 | Ноябрь | 60,0 | 64,3 | 73,5 | 83,5 | 88,4 | Декабрь | 61,0 | 63,9 | 72,5 | 88,0 | 85,7 |
Задание 1.Рассчитайте трендовую и сезонную компоненты. 2.Постройте аддитивную модель этого ряда. 3.Постройте автокорреляционную функцию временного ряда количества разрешений на строительство частного нового жилья. Охарактеризуйте структуру этого ряда.
[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [ 55 ] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63]
|
|
|
|