|
назад Оглавление вперед
[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [ 32 ] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63]
32 Страна | | | | | | | | Италия | 0,900 | 108,0 | 78,1 | 61,8 | 17,5 | 3504 | | Канада | 0,932 | 113,0 | 78,6 | 58,6 | 19,7 | 3056 | 79,0 | Казахстан | 0,740 | 71,0 | 84,0 | 71,7 | 18,5 | 3007 | 67,6 | Китай | 0,701 | 210,0 | 59,2 | 48,0 | 42,4 | 2844 | 69,8 | Латвия | 0,744 | 94,0 | 90,2 | 63,9 | 23,0 | 2861 | 68,4 | Нидерланды | 0,921 | 118,0 | 72,8 | 59,1 | 20,2 | 3259 | | Норвегия | 0,927 | 130,0 | 67,7 | 47,5 | 25,2 | 3350 | 78,1 | Польша | 0,802 | 127,0 | 82,6 | 65,3 | 22,4 | 3344 | 72,5 | Россия | 0,747 | 61,0 | 74,4 | 53,2 | 22,7 | 2704 | 66,6 | | 0,927 | 117,0 | 83,3 | 67,9 | 18,1 | 3642 | 76,7 | Украина | 0,721 | 46,0 | 83,7 | 61,7 | 20,1 | 2753 | 68,8 | Финляндия | 0,913 | 107,0 | 73,8 | 52,9 | 17,3 | 2916 | 76,8 | Франция | 0,918 | 110,0 | 79,2 | 59,9 | 16,8 | 3551 | 78,1 | Чехия | 0,833 | 99,2 | 71,5 | 51,5 | 29,9 | 3177 | 73,9 | Швейцария | 0,914 | 101,0 | 75,3 | 61,2 | 20,3 | 3280 | 78,6 | Швеция | 0,923 | 105,0 | 79,0 | 53,1 | 14,1 | 3160 | 78,5 |
Задание 1.Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Рассчитайте коэффициенты множественной детерминации, используя в качестве зависимой переменной каждый фактор. Установите, какие факторы мультиколлинеарны. 2.Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. 3.Оцените статистическую значимость уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента. 4.Отберите информативные факторы по пп.1 и 3. Постройте уравнение регрессии со статистически значимыми факторами. Задача 27 Имеются данные по странам за 1997 г. (табл. 2.20). Таблица 2.20 Страна | Индекс человеческого развития, | Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в 1997Г, лег,;с1 | Суточная калорийность питания населения, ккал на душу, Хг | Австрия | 0,904 | 77,0 | 3343 | Австралия | 0,922 | 78,2 | 3001 | Аргентина | 0,827 | 72,9 | 3136 | Белоруссия | 0,763 | 68,0 | 3101 |
Страна | Индекс | Ожидаемая продол- | Суточная кало- | | человеческого | жительность жизни | рийность питания | | развития, | при рождении в | населения, ккал на | | | 1997 г., лет,д:, | душу, Х2 | Бельгия | 0,923 | 77,2 | 3543 | Бразилия | 0,739 | 66,8 | 2938 | Великобри- | 0,918 | 77,2 | 3237 | тания | | | | Венгрия | 0,795 | 70,9 | 3402 | Германия | 0,906 | 77,2 | 3330 | Греция | 0,867 | 78,1 | 3575 | Дания | 0,905 | 75,7 | 3808 | Египет | 0,616 | 66,3 | 3289 | Израиль | 0,883 | 77,8 | 3272 | Индия | 0,545 | 62,6 | 2415 | Испания | 0,894 | 78,0 | 3295 | Италия | 0,900 | 78,2 | 3504 | Канада | 0,932 | 79,0 | 3056 | Казахстан | 0,740 | 67,7 | 3007 | Китай | 0,701 | 69,8 | 2844 | Латвия | 0,744 | 68,4 | 2861 | Нидерланды | 0,921 | 77,9 | 3259 | Норвегия | 0,927 | 78,1 | 3350 | Польша | 0,802 | 72,5 | 3344 | Республика | 0,852 | 72,4 | 3336 | Корея | | | | Россия | 0,747 | 66,6 | 2704 | Румыния | 0,752 | 69,9 | 2943 | | 0,927 | 76,6 | 3642 | Турция | 0,728 | 69,0 | 3568 | Украина | 0,721 | 68,8 | 2753 | Финляндия | 0,913 | 76,8 | 2916 | Франция | 0,918 | 78,1 | 3551 | Чехия | 0.833 | 73.9 | 3177 | Швейцария | 0,914 | 78,6 | 3280 | Швеция | 0,923 | 78,5 | 3160 | | 0,695 | 64,1 | 2933 | Япония | 0,924 | 80,0 | 2905 |
Таблица 2.21 Страна | | | | | | Мозамбик | | | | | | Бурунди | | | | | | | | | | | | Непал | | | | | | Буркииа-Фасо | | | | | | Мадагаскар | | | | | | Бангладеш | | | | | | Гаити | | | | | | Мали | | | | | | Нигерия | | | | | | Кения | | | | | | Того | | | | | | Индия | | | | | | Бенин | | | | | |
1.Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. 2.Постройте парные уравнения регрессии. 3.Оцените статистическую значимость уравнений и их параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента. 4.Постройте уравнение множественной регрессии. 5.Постройте графики остатков. Сделайте выводы. 6.Проведите тестирование ошибок уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность, применив тест Гельфельда-Квандта. 7.Оцените статистическую значимость уравнения множественной регрессии. Определите, какое уравнение лучше использовать для прогноза: •парную регрессию унахй •парную регрессию унахъ •множественную регрессию. Задача 28 Изучается зависимость средней ожидаемой продолжительности жизни от нескольких факторов по данным за 1995 г., представленным в табл. 2.21.
[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [ 32 ] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63]
|
|
|
|