l)y = 2 + 0,5L + nM-2R, R=0J7.
Таблица 2.8
Граница | Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии при факторе |
| | |
Нижняя | | | |
Верхняя | | | |
Примечание. Доверительные интервалы построены с вероятностью Р = 0,95. |
2) j) = 6,4 +0,7L + 1,5M-2 + 0,82, R =0,81.
Таблица 2.9
Граница | Доверительи коэффициентов | ые интервалы для эегрессии при факторе |
| | | |
Нижняя | | -0,2 | | |
Верхняя | | | -1,2 | |
Примечание. Доверительные интервалы построены с вероятностью Р = 0,95. |
Задание
1.Восстановите пропущенные границы доверительных интервалов.
2.Выберите наилучшее уравнение регрессии. Дайте интерпретацию его параметров и доверительных интервалов для коэффициентов регрессии на примере одного из факторных признаков.
3.Оцените целесообразность включения в модель у =f(L, М, R) фактора Q.
Задача 12
Производственная функция, полученная по данным за 1990 -1997 гг., характеризуется уравнением
Ig /> = 0,552 + 0,276 Ig Z+ 0,521 Ig К (0,584) (0,065)
R = 0,9843, rz = 0,7826, 4к = 0,9836,
где P - индекс промышленного производства; Z - численность рабочих; К - капитал.
В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов регрессии.
Уравнение регрессии | у = а + 0,176 X, + 0,014 Х2 - 7,75 х. |
Коэффициент детерминации | 0,65 |
| |
| |
| |
| |
Задание
1.Найдите скорректированный коэффициент корреляции, оцените значимость уравнения регрессии в целом.
2.Определите частные коэффициенты эластичности.
3.Оцените параметр а.
Задача 14
Зависимость потребления электроэнергии у (тыс. кВт ч) от объемов производства продукции А - Х\ (тыс. ед.) и продукции Б - хг (тыс. ед.) характеризуется следующим образом:
Уравнение регрессии в стандартизованном виде | Г, = 0,79 f,+0,56 f;, |
Коэффициент детерминации | 0,95 |
Коэффициент вариации >>, Vy | |
Коэффициент вариации Xl, Vy. | |
Коэффициент вариации хг, | |
|
1.Дайте интерпретацию параметров уравнения регрессии.
2.Оцените значимость параметров регрессии с помощью f-критерия Стьюдента и сделайте соответствующие выводы о целесообразности включения факторов в модель.
3.Оцените значимость уравнения регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера.
4.Найдите величины частных значений F-критерия и сделайте соответствующие выводы.
5.Какова роль факторов, не учтенных в модели, в вариации индекса промышленного производства.
Задача 13
По 30 наблюдениям получены следующие данные:
Признак | Среднее значение | Коэффициент вариации, % | Уравнение регрессии |
| | | у = 20 + X, - 2,0x2 |
| | | у = 9 + 1,1х, |
| | | у = 4-4,1x2 |
Задание
1.Оцените значимость каждого уравнения регрессии, если известно,
2.Оцените значимость коэффициентов регрессии уравнения с двумя объясняющими переменными.
3.Определите показатели частной корреляции.
4.Найдите частные коэффициенты эластичности.
Задача 16
Имеется информация по 22 наблюдениям (табл. 2.11).
Таблица 2.11
Признак | Среднее значение | Коэффициент вариации, % | Уравнение регрессии |
| | | > = 19-2,0х, -0,5X2 |
| | | у = 9- 1,0х, |
| | | у = 4 + 0,6X2 |
1.Сделайте выводы о силе влияния факторов на результат.
2.Учитывая значения коэффициентов вариации рассматриваемых признаков, определите частные коэффициенты эластичности, сделайте по ним выводы.
3.Оцените значимость уравнения регрессии, учитывая, что оно построено по 30 наблюдениям.
Задача 15
Имеется информация по 25 наблюдениям (табл. 2.10).
Таблица 2.10
Навигация
