raStATGR/«>HICS Иш UrliilrJ ,1JU 4i Milili-Vj"ablf Ar J.si

ШШ""""

SuBB«ry Stacistics

Рис. 2.5. Итоговая статистика

Сравнивая значения средних квадратических отклонений и средних величин и определяя коэффициенты вариации:

- 1у. 100% = МЁ!21 100% = 25,6%,

У

v, = 100%=- 100% = 31,3%;

6,19

v.. =

Х21 хг

100% = 100% = 30,6%,

22,3

приходим к выводу о повышенном уровне варьирования признаков, хотя и в допустимых пределах, не превышающих 35%. Совокупность предприятий однородна, и для ее изучения могут использоваться метод наименьших квадратов и вероятностные методы оценки статистических гипотез.

2. Значения линейных коэффициентов парной корреляции определяют тесноту попарно связанных переменных, использованных в данном уравнении множественной регрессии. Линейные коэффициенты частной корреляции оценивают тесноту связи значений двух переменных, исключая влияние всех других переменных, представленных в уравнении множественной регрессии.

Решение с помощью ППП Excel

К сожалению, в ППП MS Excel нет специального инструмента для расчета линейных коэффициентов частной корреляции. Матрицу парных коэффициентов корреляции переменных можно рассчитать, используя инструмент анализа данных Корреляция. Для этого:

1)в главном меню последовательно выберите пункты Сервис / Анализ данных / Корреляция. Щелкните по кнопке ОК;

2)заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода (см. рис. 2.1);

3)результаты вычислений - матрица коэффициентов парной корреляции - представлены на рис. 2.6.

Рис. 2.6. Матрица коэффициентов парной корреляции

Решение с помощью ППП Statgraphics

При проведении многофакторного анализа - Multiple Variable Analysis - вычисляются линейные коэффициенты парной корреляции и линейные коэффициенты частной корреляции. Последовательность операций описана в п.1 этого примера. Для отображения результатов вычисления на экране необходимо установить флажки напротив Correlations и Partial Correlations в окне табличных настроек (рис. 2.7).

Tabular Options

Г SumarySiansbcs Г Confidence Intefvalt 17 Cofielabont Г RankConeletiora Г Covariances 7 Paitial Correlations -

Рис. 2.7. Окно табличных настроек Multiple Variable Analysis

В результате получим матрицы коэффициентов парной и частной корреляции (рис. 2.8).

дГи alBl .181 I. Ul ;ар1Ш1ИФк.!111 »l yj

LlBli

-iffu

Рис. 2.8. Матрицы коэффициентов парной и мастной корреляции