назад Оглавление вперед


[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [ 13 ] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63]


13

Задача 21

По территориям Волго-Вятского, Центрально-Черноземного и Поволжского районов известны данные за ноябрь 1997 г. (табл. 1.19).

Таблица 1.19

Район

Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у

Средняя заработная плата и выплаты

социального характера, тыс. руб., X

Волго-Вятский

Респ. Марий Эл

Респ. Мордовия

Чувашская Респ.

Кировская обл.

Нижегородская обл.

Центрально-Черноземный

Белгородская обл.

. 777

Воронежская обл.

1.Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.

2.Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.

3.Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

4.Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

5.Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

6.Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.

7.Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости а = 0,05.

8.Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.



Продолжение

Район

Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у

Средняя заработная плата и выплаты

социального характера, тыс. руб., X

Курская обл.

Липецкая обл.

Тамбовская обл.

Поволжский

Респ. Калмыкия

Респ. Татарстан

Астраханская обл.

Волгоградская обл.

Пензенская обл.

Саратовская обл.

Ульяновская обл.

Задание

1.Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.

2.Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.

3.Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

4.Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

5.Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

6.Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.

7.Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 7% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости а = 0,05.

8.Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.



Задача 22

По территориям Северного, Северо-Западного и Центрального районов известны данные за ноябрь 1997 г. (табл. 1.20).

Таблица 1.20

Район

Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб., у

Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., X

Северный

Респ. Карелия

Респ. Коми

1095

Архангельская обл.

Вологодская обл.

Мурманская обл.

1314

Северо-Западный

Ленинградская обл.

Новгородская обл.

Псковская обл.

Центральный

Брянская обл.

Владимирская обл.

Ивановская обл.

Калужская обл.

Костромская обл.

Московская обл.

Орловская обл.

Рязанская обл.

Смоленская обл.

Тверская обл.

Тульская обл.

Ярославская обл.

Задание

1.Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.

2.Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.

3.Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

4.Рассчитайте средний (общий) коэффициент эластичности.

5.Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.

[Старт] [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [ 13 ] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63]